四元數(shù)小波變換域圖像融合及去噪算法研究.pdf

1、圖像融合就是將多源信道所獲取的關(guān)于同一目標的圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過一定處理,最大化的將各圖像中的優(yōu)勢信息融合到一幅新的圖像中,從而提高圖像中信息的利用率。數(shù)字圖像在數(shù)字化和傳輸過程中經(jīng)常會受到外部環(huán)境噪聲的干擾影響,圖像去噪的目的就是既能有效的去除圖像中的噪聲,且同時能保持圖像的邊緣及細節(jié)信息。
　　四元數(shù)小波變換是一種新的多尺度分析圖像處理工具,是實小波的改進和復(fù)小波的推廣,具有近似平移不變性,很好的克服了傳統(tǒng)小波不具有平移不變性的缺,而

2、且四元數(shù)小波變換在圖像分析中提供了更豐富的相位信息。本文主要研究基于四元數(shù)小波域的圖像融合和去噪算法,主要工作如下:
　　1.綜述了圖像融合及去噪的發(fā)展現(xiàn)狀,簡要敘述了圖像融合及去噪的圖像性能評價標準;介紹了四元數(shù)小波的相關(guān)概念,并進一步重點研究了四元數(shù)小波的分解及重構(gòu)原理。
　　2.針對多聚焦圖像系數(shù)間的相關(guān)性及傳統(tǒng)小波在圖像多尺度分析中的缺點,充分考慮系數(shù)間方向性的相關(guān)性,對改進的拉普拉斯能量和規(guī)則進行了修改,提出了一種