基于粒子群算法的知識員工任務(wù)指派及調(diào)度優(yōu)化.pdf

1、眾所周知，知識員工任務(wù)指派及調(diào)度是NP-HARD問題，科學(xué)合理的進(jìn)行知識員工任務(wù)指派及調(diào)度是企業(yè)人力資源合理配置的重要組成活動。本文詳細(xì)描述了知識員工任務(wù)指派及調(diào)度研究問題，并明確了問題假設(shè)；構(gòu)建了研究問題的數(shù)學(xué)模型，同時提出了基于粒子群算法進(jìn)行知識員工任務(wù)指派及調(diào)度優(yōu)化求解策略。在設(shè)計仿真程序時，采取了一種直觀的借鑒遺傳算法的矩陣編碼方法，可以充分利用粒子群算法的并行搜索能力。本文主要的研究內(nèi)容以及成果如下：
　　 (1)首先

2、結(jié)合國內(nèi)外已有的文獻(xiàn)，系統(tǒng)總結(jié)了知識員工任務(wù)指派及調(diào)度以及粒子群算法的研究現(xiàn)狀，在此過程中發(fā)現(xiàn)較少利用粒子群算法來對知識員工任務(wù)指派及調(diào)度問題進(jìn)行研究。
　　 (2)分析總結(jié)了知識員工的定義、特征、知識員工任務(wù)指派及調(diào)度對企業(yè)的意義以及知識員工任務(wù)指派及調(diào)度過程中的難點(diǎn)，依據(jù)知識員工任務(wù)指派及調(diào)度優(yōu)化的特點(diǎn)建立了相關(guān)的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，為解決該類問題提供了科學(xué)依據(jù)。
　　 (3)受粒子群算法應(yīng)用解決車間作業(yè)調(diào)度問題的啟發(fā)，本