移動P2P網(wǎng)絡資源節(jié)點選擇算法研究.pdf

1、本文在對移動3G網(wǎng)絡P2P系統(tǒng)架構研究的基礎之上，首先提出了一種基于模糊認知圖的小區(qū)優(yōu)先資源節(jié)點選擇算法，簡稱CF-FCM（Cell First，F(xiàn)CM based）算法。該算法由P2P系統(tǒng)架構中的Tracker執(zhí)行。由于無線網(wǎng)絡環(huán)境的復雜性，對節(jié)點的服務能力進行評估要比固網(wǎng)中困難許多，為了解決這一問題，本文使用了模糊認知圖的理論考慮無線環(huán)境下的多個因素，其中包括帶寬、時延、終端的電量、信道質(zhì)量和移動速度等，對終端的服務能力[1]進行綜

2、合評估。另外，在節(jié)點選擇過程中遵循先選擇流量負載最輕的小區(qū)，然后從該小區(qū)中選擇服務能力最強的節(jié)點，直到所選節(jié)點數(shù)目達到要求。我們通過仿真實驗對算法的性能進行了驗證。與其他兩種節(jié)點選擇算法相比，CF-FCM算法能在3G網(wǎng)絡的多個小區(qū)上取得明顯更優(yōu)的負載均衡性，同時也能保證良好的節(jié)點服務性能。除此之外，在基于移動蜂窩網(wǎng)絡的P2P文件共享系統(tǒng)中，文件傳送速度的瓶頸通常是接收端的下行鏈路帶寬而非發(fā)送端的上行鏈路帶寬。本文中我們基于接收端下行鏈路