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文檔簡介
1、為了解決在不同環(huán)境中目標(biāo)檢測時雷達系統(tǒng)的適應(yīng)性與穩(wěn)定性,本文對自適應(yīng)恒虛警方法中的可變性指數(shù)恒虛警(VI-CFAR)進行改進,其中改進主要是針對VI-CFAR在多目標(biāo)環(huán)境下檢測概率低的缺點進行的。這個缺點是VI-CFAR為了保證低的虛警率從而將判斷背景為多目標(biāo)環(huán)境的概率降低引起的,所以改進的方向就是在控制虛警率的前提下增大判斷背景為多目標(biāo)環(huán)境的概率。在對VI-CFAR選擇不同恒虛警所需要的條件改進后,同時還將刪除平均等方法融入其中,形成
2、新的VICM-CFAR方法。對VICM-CFAR進行matlab建模后,仿真結(jié)果表明,在雜波均勻環(huán)境下,以檢測概率達到0.5時的SNR為比較對象,VICM-CFAR比VI的性能高3.59%,比OS的性能升高了11.23%;雜波邊緣環(huán)境下,在CNR為最常見的10dB時,CA的虛警尖峰是VICM的31倍,OS的虛警尖峰是VICM的79倍,VI的虛警尖峰比VICM高60%;在常見的CNR為20dB時,CA的虛警尖峰是VICM的82倍,OS的是
3、VICM的44倍,VI的虛警尖峰是VICM的2.87倍;在多目標(biāo)環(huán)境下,本文設(shè)計的VICM方法最多可在左右窗各自容納6個干擾目標(biāo),也就是最多可容納12個目標(biāo),而CA和VI方法無法有效對抗干擾,OS方法最多可在左右窗各自容納4個干擾目標(biāo)。這些仿真結(jié)果表明VICM-CFAR是一種適應(yīng)不同環(huán)境的性能優(yōu)異的恒虛警處理方法。
最后,本文完成了VICM-CFAR方法的RTL級電路設(shè)計與邏輯綜合,smic13工藝下綜合結(jié)果表明硬件設(shè)計可以達
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