無線傳感網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化問題及RFID場(chǎng)強(qiáng)分布建模的研究.pdf

1、本文針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中的兩個(gè)核心技術(shù)——射頻識(shí)別技術(shù)和無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，基于優(yōu)化方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法在能耗優(yōu)化和場(chǎng)強(qiáng)建模方面進(jìn)行了相關(guān)的研究。主要研究工作歸納如下:
　　 首先，基于環(huán)狀網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)的能耗問題進(jìn)行了建模，并進(jìn)一步給出了相應(yīng)的優(yōu)化問題的描述，然后利用混沌粒子群優(yōu)化算法對(duì)所提出的能耗問題進(jìn)行了仿真研究，同時(shí)與混沌優(yōu)化算法、遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化性能進(jìn)行了比較。
　　 其次，在自由搜索算法的基礎(chǔ)上，提

2、出了一種基于雙種群的自由搜索算法，通過數(shù)值仿真驗(yàn)證了算法的有效性，并進(jìn)一步將算法應(yīng)用于無線傳感網(wǎng)絡(luò)能耗問題的優(yōu)化研究中。
　　 最后，提出了一種基于支持向量機(jī)的RFID讀寫器場(chǎng)強(qiáng)分布的預(yù)測(cè)方法。在初始階段，通過構(gòu)建的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)采集需要的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，然后利用支持向量機(jī)算法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，經(jīng)過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，得到一個(gè)RFID讀寫器場(chǎng)強(qiáng)分布的預(yù)測(cè)模型，通過得到的預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)RFID讀寫器場(chǎng)強(qiáng)分布的預(yù)測(cè)。
　　 本文的創(chuàng)新工