基于Hough變換的微弱目標檢測方法研究.pdf

1、現(xiàn)代無人機、隱身飛機、反輻射導(dǎo)彈、高超音速飛行器等目標的雷達回波遠弱于傳統(tǒng)飛行器。必須顯著提高雷達在噪聲和強雜波環(huán)境下的微弱目標信號檢測能力，才能夠?qū)?fù)雜背景中的遠程目標實現(xiàn)遠距離探測預(yù)警。傳統(tǒng)的先檢測后跟蹤（DBT）技術(shù)已經(jīng)遠遠不能滿足這個需求，而檢測前跟蹤（TBD）技術(shù)能夠有效提高雷達在強雜波環(huán)境下的微弱目標檢測能力，從而成了世界各國關(guān)注和研究的熱點。
　　本文主要圍繞目標檢測和跟蹤的問題，主要研究了基于霍夫變換的微弱目標檢測

2、前跟蹤方法，研究的主要內(nèi)容如下：
　　1、針對二維霍夫變換TBD算法檢測性能不穩(wěn)定的現(xiàn)象，分析了二維霍夫變換TBD算法檢測的特點，得出了它的適用條件是，在隨機添加雜波數(shù)密度為2％的雜波點的條件下，其檢測性能比DBT方法好；在均勻添加雜波點的條件下，其檢測性能比DBT方法差。
　　2、針對二維霍夫變換TBD算法不適應(yīng)高維信號的問題，研究了三維霍夫變換TBD算法，得出了三維霍夫變換TBD算法的適用條件是，在隨機添加雜波數(shù)密度為0

3、.3%的雜波點的條件下，其檢測性能比DBT方法好，在均勻添加雜波點的條件下，其檢測性能比DBT方法差。
　　3、針對二維霍夫變換TBD算法未利用幀間信息的特點，研究了修正霍夫變換TBD算法，該算法相對于DBT方法具有更好的性能。
　　4、針對修正霍夫變換TBD算法檢測結(jié)果包含多虛假航跡的問題，提出了改進的修正霍夫變換TBD算法，該算法比現(xiàn)有的修正霍夫變換具有更好的檢測性能。同時研究了改進的修正霍夫變換TBD算法應(yīng)用到多目標背