小波視頻編碼與動態(tài)碼率傳輸技術(shù)研究.pdf

1、本課題從不可控網(wǎng)絡(luò)下的視頻傳輸應(yīng)用出發(fā),針對在帶寬波動情況下為用戶提供最優(yōu)化視頻體驗這一目標(biāo),對比分析了現(xiàn)有各種小波視頻編碼算法并選定最符合要求的編碼框架,在該框架基礎(chǔ)上進(jìn)行編碼算法的優(yōu)化研究,從編碼、傳輸、解碼等環(huán)節(jié)綜合考慮給出了動態(tài)碼率傳輸控制算法。它能夠提高視頻應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)狀況變化的適應(yīng)能力,提升用戶的視頻體驗。
　　 本文提出了一種改進(jìn)的多幀預(yù)測無更新杠鈴提升運(yùn)動補(bǔ)償時域濾波算法,給出了基于塊運(yùn)動模型的多幀預(yù)測快速運(yùn)動估計

2、方法,在提高編碼效率。在該算法中,提出的層次化參考幀集合選擇方法充分考慮了時域可伸縮性,能夠支持視頻傳輸時的幀率動態(tài)調(diào)節(jié),為動態(tài)碼率傳輸和控制提供了條件。
　　 本文在上下文模型嵌入零塊編碼算法基礎(chǔ)上提出了基于位長四叉樹和上下文模型的嵌入零塊編碼算法。該算法繼承了上下文模型嵌入零塊編碼算法編碼效率高、質(zhì)量可伸縮性好等優(yōu)良特性,同時解決了原算法占用內(nèi)存較大的問題。小波視頻編碼算法一般內(nèi)存消耗較大,因而一定程度上制約其應(yīng)用,本文提出

3、的改進(jìn)算法相比原算法節(jié)省了編碼過程中80％的主要內(nèi)存消耗,在小波編碼算法領(lǐng)域具有通用性,有較大的應(yīng)用推廣價值。
　　 本文結(jié)合基于位長四叉樹和上下文模型的嵌入零塊編碼算法提出了一種帶描述的流打包方法。編碼器在編碼過程中預(yù)先產(chǎn)生對二次碼流提取起輔助作用的流描述信息,流媒體服務(wù)器通過解析流描述信息即可根據(jù)目標(biāo)碼率大小快速完成二次碼流的動態(tài)提取和分發(fā),并使得該碼流接近率失真準(zhǔn)則的最優(yōu)值,因而大大降低了流媒體服務(wù)器在二次碼流提取時的運(yùn)算

4、量,該方法在并發(fā)用戶數(shù)高的大規(guī)模視頻業(yè)務(wù)系統(tǒng)中具有較高的應(yīng)用價值。
　　 本文在對小波視頻編碼方案進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的動態(tài)碼率傳輸控制算法,通過編解碼算法和傳輸控制算法的有效結(jié)合,大大減少了不可控網(wǎng)絡(luò)下視頻播放過程中出現(xiàn)的停頓、緩沖、中斷,視頻畫面中出現(xiàn)的馬賽克、拖影等嚴(yán)重影響用戶體驗的現(xiàn)象,顯著提升用戶視頻體驗。基于本文優(yōu)化后的小波視頻編碼方案,流媒體服務(wù)器利用本文提出的動態(tài)碼率傳輸控制算法可以很方便地進(jìn)行二