基于位置感知與興趣分組的混合式P2P架構(gòu)研究.pdf

1、對(duì)等網(wǎng)絡(luò)（Peer to Peer,P2P）近年來(lái)被大量應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)中。作為一種新興的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模式，P2P具有容錯(cuò)能力強(qiáng)、自組織、可擴(kuò)散性好等優(yōu)點(diǎn)。P2P模式突破了傳統(tǒng)的客戶(hù)端/服務(wù)器模式，強(qiáng)調(diào)節(jié)點(diǎn)之間的“對(duì)等性”，即P2P系統(tǒng)中每一個(gè)參與節(jié)點(diǎn)兼有服務(wù)器和客戶(hù)端兩種身份。其核心思想是通過(guò)參與節(jié)點(diǎn)之間的直接交互來(lái)實(shí)現(xiàn)資源和服務(wù)的共享。但是，隨著P2P網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)量和規(guī)模的增加，P2P環(huán)境下的信息量也隨之飛速增長(zhǎng)，給用戶(hù)在搜索、定位和獲取

2、資源上帶來(lái)了極大的困難。
　　本文在針對(duì)提高P2P系統(tǒng)搜索效率的問(wèn)題上進(jìn)行了分析和研究。利用層次架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)位置感知，提出按興趣分組的混合式P2P架構(gòu)模型LAIP2P(Locality-Awared and Interest Grouping P2P)。討論了三種算法，分別是節(jié)點(diǎn)加入算法、節(jié)點(diǎn)離開(kāi)算法以及節(jié)點(diǎn)搜尋算法。利用NS2來(lái)對(duì)LAIP2P進(jìn)行仿真和模擬實(shí)驗(yàn)，并分別以節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)間延遲和查詢(xún)的hop數(shù)來(lái)模擬本模型，仿真結(jié)果顯示出依