自適應ⅡR濾波器算法研究.pdf

1、在信號處理領域中自適應信號處理占有很重要的地位.而自適應濾波器通常有兩種,一種是自適應有限沖激響應FIR濾波器,另一種是自適應無限沖激響應ⅡR濾波器.與自適應有限沖激響應(FIR)濾波器相比,自適應ⅡR濾波器的主要優(yōu)點是:它可以提供比系數(shù)個數(shù)相同的自適應FIR好得多的濾波器性能.一個具有足夠階數(shù)的自適應ⅡR濾波器可以準確的描述一個未知的零極點系統(tǒng)的模型,而自適應FIR濾波器只能近似這樣的系統(tǒng).為了得到同一性能,ⅡR濾波器的系數(shù)要比FIR

2、少得多.因此,由于計算量的減少和性能的提高,自適應ⅡR濾波器在信號處理領域已經(jīng)引起越來越多的注意.在本文中,我們研究了幾種ⅡR濾波器的無偏算法.在信號處理領域中,我們通常都假設噪聲是服從高斯分布,但是在實際中我們通常遇到的都是非高斯噪聲,由于非高斯噪聲的沖激性,高斯分布下所得的最優(yōu)系統(tǒng)性能將不再是最優(yōu)的.因此,在本文中,我們用α-穩(wěn)定分布來建模非高斯沖激噪聲.并且給出了兩種應用于在非高斯噪聲下ⅡR自適應的算法.即總體最小平均P-范數(shù)算法

3、和遞歸總體最小平均P-范數(shù)算法,并通過計算機仿真比較了其性能.從已測的輸入和輸出來估計未知系統(tǒng)的的沖激向應在信號處理,通信與控制領域有著許多應用.當加性噪聲僅存在與輸出中時,許多估計算法都依據(jù)LS和LMS算法而發(fā)展起來的.然而,在許多實際應用中,輸入中含有噪聲是不可避免的.因為信號已經(jīng)被噪聲干擾,如果忽略輸入噪聲,我們將得到有偏估計.在本文的第四章,給出了三種當輸入和輸出都存在噪聲的情況下自適應ⅡR濾波器的無偏算法.并通過計算機仿真比較