自適應(yīng)ⅡR濾波器算法研究.pdf

1、在信號(hào)處理領(lǐng)域中自適應(yīng)信號(hào)處理占有很重要的地位.而自適應(yīng)濾波器通常有兩種,一種是自適應(yīng)有限沖激響應(yīng)FIR濾波器,另一種是自適應(yīng)無限沖激響應(yīng)ⅡR濾波器.與自適應(yīng)有限沖激響應(yīng)(FIR)濾波器相比,自適應(yīng)ⅡR濾波器的主要優(yōu)點(diǎn)是:它可以提供比系數(shù)個(gè)數(shù)相同的自適應(yīng)FIR好得多的濾波器性能.一個(gè)具有足夠階數(shù)的自適應(yīng)ⅡR濾波器可以準(zhǔn)確的描述一個(gè)未知的零極點(diǎn)系統(tǒng)的模型,而自適應(yīng)FIR濾波器只能近似這樣的系統(tǒng).為了得到同一性能,ⅡR濾波器的系數(shù)要比FIR

2、少得多.因此,由于計(jì)算量的減少和性能的提高,自適應(yīng)ⅡR濾波器在信號(hào)處理領(lǐng)域已經(jīng)引起越來越多的注意.在本文中,我們研究了幾種ⅡR濾波器的無偏算法.在信號(hào)處理領(lǐng)域中,我們通常都假設(shè)噪聲是服從高斯分布,但是在實(shí)際中我們通常遇到的都是非高斯噪聲,由于非高斯噪聲的沖激性,高斯分布下所得的最優(yōu)系統(tǒng)性能將不再是最優(yōu)的.因此,在本文中,我們用α-穩(wěn)定分布來建模非高斯沖激噪聲.并且給出了兩種應(yīng)用于在非高斯噪聲下ⅡR自適應(yīng)的算法.即總體最小平均P-范數(shù)算法

3、和遞歸總體最小平均P-范數(shù)算法,并通過計(jì)算機(jī)仿真比較了其性能.從已測(cè)的輸入和輸出來估計(jì)未知系統(tǒng)的的沖激向應(yīng)在信號(hào)處理,通信與控制領(lǐng)域有著許多應(yīng)用.當(dāng)加性噪聲僅存在與輸出中時(shí),許多估計(jì)算法都依據(jù)LS和LMS算法而發(fā)展起來的.然而,在許多實(shí)際應(yīng)用中,輸入中含有噪聲是不可避免的.因?yàn)樾盘?hào)已經(jīng)被噪聲干擾,如果忽略輸入噪聲,我們將得到有偏估計(jì).在本文的第四章,給出了三種當(dāng)輸入和輸出都存在噪聲的情況下自適應(yīng)ⅡR濾波器的無偏算法.并通過計(jì)算機(jī)仿真比較