溶劑脫水塔的建模與優(yōu)化研究.pdf

1、該文主要以PTA裝置溶劑脫水塔為研究對象,運用統(tǒng)計回歸方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),建立溶齊脫水塔出口產(chǎn)品組成的預測模型;針對溶劑脫水塔進料波動較大,測量數(shù)據(jù)不全的狀況,運用流程模擬軟件對塔進行模擬計算,并用計算獲得的塔的特性參數(shù)進行建模,在此基礎(chǔ)上對塔的操作條件進行優(yōu)化.該文完成的工作主要有:1)研究了基于統(tǒng)計回歸的溶劑脫水塔塔頂塔底產(chǎn)品組成的軟測量建模方法.并分別選用多元線性回歸(MLR)和主成分回歸(PCR)方法對溶劑脫水塔產(chǎn)品組成進行

2、建模,對所建模型進行了驗證,其結(jié)果表明模型的精度達到了預期的要求.2)研究了基于BP算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對溶劑脫水塔產(chǎn)品組成進行建模的方法,并用現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)對所建模型進行驗證測試.3)該文在系統(tǒng)分析了基于PCA-BP的建模原理后,對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)鍵參數(shù)即隱層節(jié)點數(shù)的確定作了較為深入的探討,總結(jié)出了比較有效的取值方法:并在PTA裝置溶劑脫水塔產(chǎn)品組成的軟測量建模中得到應用,取得了較為滿意的結(jié)果.4)針對PTA裝置溶劑脫水塔現(xiàn)場測量數(shù)據(jù)