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文檔簡介
1、音樂機器創(chuàng)作,由于涉及到情感驅動與創(chuàng)造性思維問題,一直是人工智能領域的一個前沿性研究課題。本文主要開展古琴音樂的情感計算和情感化創(chuàng)作研究。其中,情感識別是情感計算的重要內容,也為情感化的音樂創(chuàng)作提供堅實的理論和實踐依據(jù)。然而,音樂情感的主觀性、模糊性和多樣性,給情感識別帶來極大的挑戰(zhàn),況且,在音樂情感領域,情感的表示也沒有統(tǒng)一的定論,這使得問題的解決更加困難。目前的研究大多借鑒心理學領域的研究成果,從心理層面上界定音樂藝術的情感類別,是
2、利用計算機技術實現(xiàn)情感識別的前提和基礎。
本文對音樂的情感計算及其創(chuàng)作方法進行了深入細致的研究:分析總結了音樂心理情感模型和中西方音樂文化的差異;以中國傳統(tǒng)樂理為依據(jù),緊密結合中國傳統(tǒng)文化和時代背景,提出并建立了適合中國民族音樂的心理情感分類模型;針對古琴音樂的特點,提出了六個主要的情感特征,能夠最大程度的反映琴曲的情感內涵;提出了一種音樂情感特征的加工機制,能夠放大并挖掘出更多的細節(jié)信息;通過核函數(shù)方法和模糊理論在聚類算
3、法中的融合,提出并實現(xiàn)了一種新的音樂情感識別的計算模型;在此基礎上,考慮音樂的分形特征,將元胞自動機的動力學模型引入到音樂的創(chuàng)作空間,結合HPP規(guī)則和DLA生長機理,構建了一種凝聚元胞機模型,實現(xiàn)琴曲的情感化創(chuàng)作。實驗表明,本文所提出的音樂機器創(chuàng)作的計算方法是富有成效的。
本文首先確立了以中國傳統(tǒng)文化為背景的音樂情感言詞,從傳統(tǒng)樂理和奏法譜的角度出發(fā),尋找琴曲與情感的最佳契合點,有針對性的構建了琴曲情感計算模型,在情感驅動
4、下,將琴曲創(chuàng)作看作音樂粒子的碰撞和凝聚過程,并進行機器實現(xiàn)。
在琴曲的心理層面上,構建了適合中國民族音樂的心理情感模型。古琴音樂深深植根于中國傳統(tǒng)文化的土壤中,與西方音樂有著明顯差異,已有的心理情感模型對我國民族音樂并不適用。通過對古琴文化意蘊和情感內涵的深入分析,基于古代琴曲的創(chuàng)作背景和社會環(huán)境,提出了最能表現(xiàn)琴曲情感的八類言詞。進一步,為了適應現(xiàn)代人的表述習慣,邀請了民族音樂的專業(yè)人士,對琴曲的情感言詞進行補充和挑選,
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