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文檔簡介
1、圖像壓縮研究的是如何去除與圖像質(zhì)量無關(guān)的冗余信息,并且在保證圖像質(zhì)量的前提下,用最少的比特數(shù)表示圖像。合成孔徑雷達(SAR)具有高分辨率、全天時和全天候的優(yōu)點,在軍事、民用方面都有廣泛的應用前景,SAR圖像壓縮是目前的一個熱門研究領(lǐng)域。 SAR圖像由于相干成像的原理,具有與普通光學圖像不同的特征。本文通過對SAR圖像數(shù)據(jù)特征的分析研究,結(jié)合多分辨率分析的小波包變換,研究了改進的基于最優(yōu)小波包變換的相干斑抑制壓縮方法。首先,介紹
2、了SAR圖像壓縮的意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,闡述了傳統(tǒng)的圖像壓縮編碼技術(shù);其次,重點研究了SAR圖像的統(tǒng)計特征,介紹了小波變換理論、圖像的Mallat算法和提升算法;然后,針對SAR圖像的相干斑噪聲,研究了一種改進的小波域循環(huán)閾值去噪算法,取得了較好的去噪效果。針對SAR圖像紋理豐富的特點,分析了小波包分解的原理和最優(yōu)小波包樹選取準則,研究了基于ESOT的小波系數(shù)編碼算法,改進了基于最優(yōu)小波包的SAR圖像相干斑抑制壓縮算法,取得了較好的壓縮
3、結(jié)果。本文還分析了小波分解層數(shù)對SAR圖像壓縮性能的影響,并得到了一些重要的結(jié)論。最后,對本文的工作進行了概括和總結(jié),指出了本文的不足以及未來的研究方向。 本文選用了多幅光學圖像和SAR圖像,做了大量的仿真實驗,并對仿真結(jié)果進行了比較和分析,得出了一些有一定參考價值和實際應用價值的結(jié)果。本文的主要創(chuàng)新之處有兩點:一是研究了改進的優(yōu)化閾值去噪算法:基于小波的循環(huán)閾值去噪算法;二是研究了改進的基于最優(yōu)小波包的相干斑抑制圖像壓縮算法,
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