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文檔簡介
1、隨著社會和經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,視頻信息已經(jīng)成為人們?nèi)粘=涣鳒贤ㄗ钪匾氖侄沃?,廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。由于視頻信息具有信息量巨大的特點(diǎn),視頻壓縮一直是人們研究的熱點(diǎn),新技術(shù)層出不窮。本論文首先對傳統(tǒng)視頻編碼技術(shù)進(jìn)行了研究,針對分塊DCT變換會引起塊效應(yīng)和傳統(tǒng)運(yùn)動估計(jì)模型不能有效表示非平移運(yùn)動的問題,提出了一種基于小波變換和可變形塊運(yùn)動估計(jì)技術(shù)的視頻壓縮算法。
本文首先介紹了小波變換的原理、實(shí)現(xiàn)方法和二維Mallat算法及小波變換
2、在視頻壓縮領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀,并針對不同特點(diǎn)圖像的小波變換系數(shù),分別介紹了分層小波樹集合分割算法(SPIHT)和零樹熵編碼算法(ZTE)。其中根據(jù)ZTE算法中量化的特點(diǎn)探索了相應(yīng)的碼率控制方法。隨后本文在分析了傳統(tǒng)快速塊搜索算法的影響因素和優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,引入雙線性運(yùn)動模型和基于節(jié)點(diǎn)搜索的1/4精度可變形塊運(yùn)動估計(jì)算法,并給出了兩種1/4精度內(nèi)插的實(shí)現(xiàn)過程。
由于視頻編碼中I幀編碼無殘差補(bǔ)償,且對后續(xù)P幀編碼效果影響較大,所以
3、對I幀的編碼至關(guān)重要。本文采用小波變換技術(shù)和SPIHT算法編碼I幀,使得I幀在低碼率下獲得了較高的重建質(zhì)量、碼率可控且無塊效應(yīng)。對于P幀編碼,本文采用自適應(yīng)快速塊搜索和可變形塊運(yùn)動估計(jì)相結(jié)合的方法,在不明顯增加運(yùn)算量和傳輸數(shù)據(jù)的情況下,更有效的表示了實(shí)際中物體的非平移運(yùn)動,顯著提高了運(yùn)動估計(jì)精度。同時(shí)針對運(yùn)動估計(jì)后預(yù)測殘差較小的特點(diǎn),本文采用小波變換和ZTE編碼算法,并結(jié)合碼率控制方法,高效的組織了殘差數(shù)據(jù)。
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