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1、 本文主要研究了基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，及其在質(zhì)量監(jiān)督系統(tǒng)預(yù)測警報中的應(yīng)用。論文的主要內(nèi)容有以下方面：本文研究了數(shù)據(jù)挖掘和粗糙集的研究現(xiàn)狀及基本理論，包括知識系統(tǒng)、近似分類、約簡、決策樹、區(qū)分矩陣等概念和基于粗糙集的屬性約簡方法。 本文介紹并分析了質(zhì)量監(jiān)督系統(tǒng)原有的系統(tǒng)架構(gòu)、功能模塊，在研究了需求及可行方案后，提出了預(yù)警子系統(tǒng)的設(shè)計；著重研究了基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在質(zhì)量監(jiān)督系統(tǒng)預(yù)測警報中的應(yīng)用，根據(jù)應(yīng)用背景提
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