LTE上行鏈路干擾抑制關鍵技術研究.pdf

1、由于LTE系統(tǒng)采用全局頻率復用，鄰小區(qū)干擾較為嚴重，此外，在某些頻段下，LTE系統(tǒng)可能會遭受各種異系統(tǒng)帶來的干擾，如無繩電話、藍牙設備和微波爐等。為了實現較高的系統(tǒng)容量和通信質量，LTE系統(tǒng)需要有效的干擾抑制方案。
　　但是，現有LTE系統(tǒng)干擾抑制主要面臨以下難題：
　　(1)基站配置多接收天線的情況下，可以用干擾抑制合并技術(Interference Rejection Combining, IRC)來抑制干擾，為實現IR

2、C合并，需要準確的信道信息，然而干擾會嚴重影響信道估計算法的性能；
　　(2)干擾的存在將嚴重影響系統(tǒng)的性能，降低小區(qū)吞吐量。為便于后續(xù)信號解調過程的針對性處理，接收機有必要對干擾進行檢測，包括干擾存在性的檢測和干擾類型的檢測；
　　(3)現有的LTE上行檢測方法為頻域MMSE均衡和Turbo軟干擾抵消聯合檢測的方式，但是該檢測算法不能抑制干擾，需要尋找具有干擾抑制能力的檢測算法。
　　本文主要針對LTE上行鏈路干擾抑

3、制關鍵技術進行了研究，對現有技術中存在的一些問題做了探索性的研究，具體研究內容包括以下三個方面：
　　首先，本文提出了三種LTE上行鏈路干擾條件下的信道估計算法：實際的線性最小均方誤差(Pragmatic Linear Minimum Mean Square Error, PLMMSE)信道估計算法、基于特征值分解(EVD-Based)的信道估計算法和針對窄帶干擾的雙域信道估計算法。仿真結果表明：EPA信道，窄帶干擾場景下，當干信

4、比為0dB， BER=10-3時，相較于傳統(tǒng)的基于離散傅里葉變換(DFT-Based)的信道估計算法，三種算法分別帶來了0.4dB、1.1dB和1.5dB的性能提升。
　　然后，本文提出了一種干擾檢測算法，包括干擾的存在性檢測和干擾的類型檢測。針對干擾和期望信號存在較強相關性的場景，本文首先消除接收信號中期望信號的影響，然后利用干擾噪聲信號的空間相關性來判斷干擾是否存在，利用時域相關性來判斷干擾的類型。仿真結果表明：當干信比為10

5、dB，本文提出的干擾檢測算法的檢測概率大于99％。
　　最后，本文提出了一種具有干擾抑制能力的迭代均衡檢測算法。該算法的創(chuàng)新性是在現有的LTE上行均衡接收機基礎上增加了干擾預處理模塊，然后將干擾預處理后的信號輸入到迭代均衡過程中進行檢測。仿真結果表明：在EPA信道模型，干信比為0dB，誤碼率為10-3，2發(fā)4收的天線配置情況下，傳統(tǒng)的均衡檢測算法失效，而本文提出的迭代均衡算法迭代1次和迭代3次，相比于不進行迭代的首次檢測，性能分別