LTE上行鏈路干擾抑制關鍵技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于LTE系統(tǒng)采用全局頻率復用,鄰小區(qū)干擾較為嚴重,此外,在某些頻段下,LTE系統(tǒng)可能會遭受各種異系統(tǒng)帶來的干擾,如無繩電話、藍牙設備和微波爐等。為了實現較高的系統(tǒng)容量和通信質量,LTE系統(tǒng)需要有效的干擾抑制方案。
  但是,現有LTE系統(tǒng)干擾抑制主要面臨以下難題:
  (1)基站配置多接收天線的情況下,可以用干擾抑制合并技術(Interference Rejection Combining, IRC)來抑制干擾,為實現IR

2、C合并,需要準確的信道信息,然而干擾會嚴重影響信道估計算法的性能;
  (2)干擾的存在將嚴重影響系統(tǒng)的性能,降低小區(qū)吞吐量。為便于后續(xù)信號解調過程的針對性處理,接收機有必要對干擾進行檢測,包括干擾存在性的檢測和干擾類型的檢測;
  (3)現有的LTE上行檢測方法為頻域MMSE均衡和Turbo軟干擾抵消聯合檢測的方式,但是該檢測算法不能抑制干擾,需要尋找具有干擾抑制能力的檢測算法。
  本文主要針對LTE上行鏈路干擾抑

3、制關鍵技術進行了研究,對現有技術中存在的一些問題做了探索性的研究,具體研究內容包括以下三個方面:
  首先,本文提出了三種LTE上行鏈路干擾條件下的信道估計算法:實際的線性最小均方誤差(Pragmatic Linear Minimum Mean Square Error, PLMMSE)信道估計算法、基于特征值分解(EVD-Based)的信道估計算法和針對窄帶干擾的雙域信道估計算法。仿真結果表明:EPA信道,窄帶干擾場景下,當干信

4、比為0dB, BER=10-3時,相較于傳統(tǒng)的基于離散傅里葉變換(DFT-Based)的信道估計算法,三種算法分別帶來了0.4dB、1.1dB和1.5dB的性能提升。
  然后,本文提出了一種干擾檢測算法,包括干擾的存在性檢測和干擾的類型檢測。針對干擾和期望信號存在較強相關性的場景,本文首先消除接收信號中期望信號的影響,然后利用干擾噪聲信號的空間相關性來判斷干擾是否存在,利用時域相關性來判斷干擾的類型。仿真結果表明:當干信比為10

5、dB,本文提出的干擾檢測算法的檢測概率大于99%。
  最后,本文提出了一種具有干擾抑制能力的迭代均衡檢測算法。該算法的創(chuàng)新性是在現有的LTE上行均衡接收機基礎上增加了干擾預處理模塊,然后將干擾預處理后的信號輸入到迭代均衡過程中進行檢測。仿真結果表明:在EPA信道模型,干信比為0dB,誤碼率為10-3,2發(fā)4收的天線配置情況下,傳統(tǒng)的均衡檢測算法失效,而本文提出的迭代均衡算法迭代1次和迭代3次,相比于不進行迭代的首次檢測,性能分別

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