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文檔簡介
1、社交網(wǎng)絡作為Web2.0時代的標志,提供了以互聯(lián)網(wǎng)用戶為中心的交流模式和平臺。通過社交網(wǎng)絡平臺,用戶可以進行發(fā)表消息,分享內(nèi)容,添加好友以及關注自己感興趣的人物等操作。社交網(wǎng)絡平臺中的用戶一般是以億為單位,用戶與用戶之間通過相互關注和好友關系連成了一張巨大的社會網(wǎng)絡,消息能夠迅速的在這種網(wǎng)絡上進行傳播。大多數(shù)的社交網(wǎng)絡平臺都提供開放的API供用戶和開發(fā)者獲取平臺相關的數(shù)據(jù),但是對API的調(diào)用次數(shù)通常有限制,這使得需要獲取大量數(shù)據(jù)的需求顯
2、得極為不方便。因此,對社交網(wǎng)絡信息爬蟲的相關研究有非常重要的意義。
本文以社交網(wǎng)絡平臺為研究對象,研究了網(wǎng)絡爬蟲的相關技術。目前社交網(wǎng)絡平臺大多采用AJAX技術,以便提供豐富的功能以及良好的用戶體驗,對社交網(wǎng)絡平臺進行爬取的過程也是AJAX頁面解析的一個過程。社交網(wǎng)絡平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,數(shù)據(jù)通常是一些稀疏的非結(jié)構化的格式,因此使用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫進行存儲顯得不方便。本文使用非關系型數(shù)據(jù)庫MongoDB進行數(shù)據(jù)的存儲;之后在
3、MongoDB存儲的基礎上進行信息的檢索,以便獲取用戶感興趣的信息。本文所作的主要工作包括:⑴分析了當前社交網(wǎng)絡信息在進行爬取時存在的問題,從而引出爬蟲設計需要實現(xiàn)的目標;⑵構造了一個適合爬取社交網(wǎng)絡信息的網(wǎng)絡爬蟲,使用廣度優(yōu)先的策略對社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行爬??;⑶使用BeautifulSoup作為做AJAX的解析器,進行網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的爬取,從而解決社交網(wǎng)絡平臺自身提供的開放API對數(shù)據(jù)的獲取有次數(shù)限制的缺陷;⑷爬取的信息包括用戶信息、用戶關系信
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