基于虹膜的數(shù)據(jù)加解密算法研究.pdf

1、傳統(tǒng)的密碼學用密鑰對信息進行加解密，其安全性依賴于對密鑰的保護。這種體制存在很多安全隱患，不能防范非法的密鑰共享與抵賴，而且過長的密鑰不可能被記憶且容易丟失。為了解決這些問題，生物加解密技術(shù)應運而生。它利用人體的生物特征直接或間接生成密鑰，然后利用相應的算法對信息進行保護。
　　基于虹膜的數(shù)據(jù)加解密技術(shù)是生物加解密技術(shù)的一個重要分支。由于虹膜具有穩(wěn)定性、唯一性、非侵犯性等優(yōu)點，使得這項研究具有重要的研究意義和廣闊的應用前景。本文對

2、虹膜加解密技術(shù)進行了深入的研究，主要研究內(nèi)容包括如下方面：
　　對虹膜加解密技術(shù)進行了深入的分析與全面的總結(jié)。探討虹膜加解密技術(shù)與虹膜識別技術(shù)的關(guān)系，分析虹膜加解密技術(shù)需要解決的問題、加解密的過程、加解密方法的分類及如何衡量算法的性能。
　　參考已有虹膜識別算法中的特征提取過程，從虹膜圖像中提取特征，使其既能高效地描述虹膜的紋理，又具有很強區(qū)分力，從而適用于虹膜加解密算法中。
　　提出了一種基于Reed-Solomon

3、的虹膜加解密算法。該算法首先從虹膜圖像中提取特征向量后，用簡單的加減運算來對數(shù)據(jù)進行加解密。算法用Reed-Solomon方法來克服虹膜的模糊性。
　　提出了一種基于ModifiedFuzzyVault的虹膜加解密算法。該算法從虹膜圖像中提取特征向量后，用ModifiedFuzzyVault方法對數(shù)據(jù)進行加解密，具有較高的安全性并能夠有效地克服虹膜的模糊性。
　　提出了一種基于AES的虹膜加解密算法。該算法將虹膜圖像通過一系