基于Hadoop架構(gòu)的分布式圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)世界的迅猛發(fā)展大家已經(jīng)有目共睹了，網(wǎng)絡(luò)的普及度也越來(lái)越大，訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)搜索信息的人群與日俱增，網(wǎng)絡(luò)上的各類媒體作品數(shù)量更是快速遞增。誕生的海量媒體數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)了資源的豐富性，但同時(shí)也給我們帶來(lái)了許多新的亟待解決的問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)檢索、資源獲取等。其中，進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索是信息化社會(huì)中進(jìn)行信息共享的一個(gè)難點(diǎn)，尤其是在圖像媒體的檢索領(lǐng)域中，面對(duì)數(shù)量大，內(nèi)容雜，更新快的圖像數(shù)據(jù)，如何獲取想要的圖像資源成為了一個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題。
　　通過(guò)對(duì)圖像檢索的

2、方法進(jìn)行了研究和分析，結(jié)合Lucene索引在檢索方面以及Hadoop框架在分布式處理方面存在的巨大優(yōu)勢(shì)，多結(jié)點(diǎn)并行工作的架構(gòu)需求的滿足主要依靠Hadoop框架來(lái)支撐，設(shè)計(jì)了基于Hadoop和Lucene的海量圖像數(shù)據(jù)分布式檢索方法。分布式框架的實(shí)現(xiàn)采用了MapReduce計(jì)算模型，在多結(jié)點(diǎn)中實(shí)現(xiàn)了圖像數(shù)據(jù)集的分配、Lucene索引的建立、圖像索引匹配等計(jì)算任務(wù)，利用圖像的SIFT特征集成Bag Of Feature特征，完成了圖像特征和