PCNN在語音情感識別中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語音信號處理作為一個重要的研究領域，已經有很長的研究歷史，它始終與最前沿學科保持著密切的聯(lián)系。而其中語音情感識別的研究、應用領域最為廣泛. 人類的情感狀態(tài)是內在的并包含生理和心理變化的，對于計算機來講，“情感識別”不是直接識別或測量情感狀態(tài)，而是通過觀察表情、行為和情感產生的前提環(huán)境來推斷情感狀態(tài)。 脈沖耦合神經網絡(PCNN)來源于哺乳動物貓的視覺皮層神經細胞的研究成果。由于PCNN是對哺乳動物視覺系統(tǒng)較為精細的模擬，

2、因此它更接近視覺系統(tǒng)處理圖像的過程。本文結合PCNN的研究成果，開展了如下的研究工作： (1)提出了一種基于PCNN的漢語普通話情感識別方法。將一維語音信號轉化為二維語譜圖信號；再將圖像送入PCNN進行迭代處理，得到由PCNN輸出描述圖像信息的特征時間序列；之后利用點火時間序列的距離閾值進行情感差別判斷；最后通過計算熵值序列的積分值來實現(xiàn)情感辨別。 (2)利用德語語音庫進行后繼情感識別研究。德語、漢語所屬語系完全不同，在

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