基于智能時(shí)域分析的渦街流量信號(hào)處理方法研究.pdf

1、渦街流量計(jì)信號(hào)處理方法的技術(shù)難點(diǎn)之一是提高低流速時(shí)流量信號(hào)的測(cè)量精度。本文根據(jù)實(shí)際渦街信號(hào)幅值隨流速變化的特點(diǎn)，以實(shí)時(shí)信號(hào)的波形分析為基礎(chǔ)，提出了一種基于時(shí)域的智能分析算法，并對(duì)算法的性能和具體的實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行了探討。 論文首先討論了國(guó)內(nèi)外渦街信號(hào)處理方法的發(fā)展?fàn)顩r，并通過Matlab仿真提出了其中一些方法存在的問題。 論文接著介紹了基于Labwindow/CVI的渦街流量信號(hào)采集系統(tǒng)以及基于PC聲卡發(fā)生器的信號(hào)測(cè)試平臺(tái)，

2、為渦街信號(hào)的采集、分析與測(cè)試提供了便利可靠的環(huán)境。 根據(jù)渦街流量信號(hào)的特點(diǎn)，論文探討了渦街信號(hào)時(shí)域分析方法的可行性并介紹了信號(hào)時(shí)域分析的常用方法。LUGB渦街流量計(jì)的測(cè)試數(shù)據(jù)為閾值跟蹤方法提供了可靠依據(jù)。通過基于信號(hào)整流的閾值自適應(yīng)算法、信號(hào)波形分析法、閾值脈寬估計(jì)法的探索，本文提出了一種基于智能時(shí)域分析的渦街流量信號(hào)處理算法。該方法以時(shí)域波形分析理論為依據(jù)，由微處理器動(dòng)態(tài)智能地進(jìn)行閾值跟蹤和頻率估算，在方法上滿足了實(shí)時(shí)性要求下