MapReduce編程模型在PS流視頻轉(zhuǎn)碼中的應(yīng)用研究.pdf

1、近幾年來(lái)伴隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，全國(guó)各地智慧城市建設(shè)如火如荼，使得視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)在各行業(yè)的應(yīng)用日漸廣泛，視頻流的播放、存儲(chǔ)、傳輸作為視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)應(yīng)用,所產(chǎn)生的各種媒體流數(shù)據(jù)與日俱增，已達(dá)到海量之巨。如何解決視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性與安全性，面臨著現(xiàn)實(shí)的考驗(yàn)。針對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中媒體流的參數(shù)配置，許多標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議為此開(kāi)發(fā)推廣，但眾多企業(yè)廠家與商業(yè)組織基于維護(hù)各自利益的立場(chǎng)，設(shè)置符合自身需求的私有編碼標(biāo)準(zhǔn)，需要指定的SDK套件

2、，才能實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼。難以滿足終端用戶隨處查閱的需求，整合視頻監(jiān)控資源，實(shí)現(xiàn)資源共享的目標(biāo)也遭遇了極大的挑戰(zhàn)。
　　為解決視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)面臨的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與資源共享的難題，提高視頻轉(zhuǎn)碼效率,本文針對(duì)PS流（節(jié)目流）封裝的媒體流數(shù)據(jù)，采用基于MapReduce編程模型實(shí)現(xiàn)分布式視頻轉(zhuǎn)碼。由于媒體流數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)類(lèi)型、解析方式等方面，與文本數(shù)據(jù)有很大的不同,本文通過(guò)深入研究MapReduce編程模型的并行處理特性，視頻流數(shù)據(jù)分割的幀間

3、依賴關(guān)系以及FFmpeg視頻轉(zhuǎn)碼的開(kāi)發(fā)流程,將并行處理、分布式計(jì)算融入到PS流封裝的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼處理中，改進(jìn)了map函數(shù)所處理的鍵值對(duì)創(chuàng)建方法，提出了基于GOP的視頻分割算法和基于FFmpeg的分布式視頻轉(zhuǎn)碼算法，以改善視頻并行轉(zhuǎn)碼的效率，并對(duì)算法設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)流程進(jìn)行詳細(xì)介紹。
　　本文最后對(duì)分布式視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)方案,設(shè)定實(shí)驗(yàn)進(jìn)行性能分析，測(cè)試表明通過(guò)分布式集群方式能有效提升 PS流視頻數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)碼效率，相對(duì)于現(xiàn)有傳統(tǒng)的視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)