漢語(yǔ)事件描述單元的自動(dòng)識(shí)別.pdf

1、隨著漢語(yǔ)自然語(yǔ)言處理任務(wù)的不斷深入，漢語(yǔ)句子研究也逐步從句法層面，進(jìn)入到了語(yǔ)義層面，漢語(yǔ)句子的句法語(yǔ)義分析逐漸成為漢語(yǔ)自然語(yǔ)言處理過(guò)程中一個(gè)重要的任務(wù)。
　　經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，句法、語(yǔ)義層面的研究已相對(duì)比較成熟，可是對(duì)于完整句子的句法語(yǔ)義分析性能仍難以獲得理想的結(jié)果。導(dǎo)致這個(gè)問(wèn)題的原因，一方面是由于現(xiàn)有技術(shù)條件的限制，另一方面則是由于漢語(yǔ)句子自身結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)。因此，在不斷提出新方法或改進(jìn)現(xiàn)有方法的同時(shí)，有學(xué)者提出了利用事件描述單元這個(gè)概

2、念來(lái)解決句法語(yǔ)義分析的困難。事件描述單元可以簡(jiǎn)單的理解為將依照事件劃分的簡(jiǎn)單單元，它的提出將傳統(tǒng)的完整句子的句法語(yǔ)義分析轉(zhuǎn)化為事件描述單元的句法語(yǔ)義分析及單元間邏輯關(guān)系分析，從而降低的分析難度。而事件描述單元句法語(yǔ)義分析的基礎(chǔ)則是對(duì)事件描述單元的正確識(shí)別，這也是文本所要解決的重點(diǎn)問(wèn)題。
　　目前，事件描述單元的識(shí)別方法主要有統(tǒng)計(jì)與規(guī)則兩種方法。但兩種方法在識(shí)別中都存在一些缺陷，需要更為豐富的句法語(yǔ)義特征信息提高識(shí)別正確率。在這種情

3、況下，本文提出一種將兩種方法相結(jié)合的事件描述單元識(shí)別方法。該方法以最大熵分類器和啟發(fā)式謂詞識(shí)別規(guī)則為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了兩套結(jié)合方案。在不增加新的句法語(yǔ)義特征情況下，在測(cè)試集上獲得了79.4％和78.6％的正確率，提高了事件描述單元的識(shí)別性能。
　　此外，我們進(jìn)行了事件描述單元的句法語(yǔ)義分析初探。在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合事件描述單元結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的特點(diǎn)，提出了基于短語(yǔ)組合規(guī)則的句法分析方法和利用句法樹(shù)信息及配價(jià)模式進(jìn)行CFN框架元素標(biāo)注