視頻中的說(shuō)話(huà)人信息分析及其應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文主要從說(shuō)話(huà)人的切分和說(shuō)話(huà)人的聚類(lèi)兩個(gè)方面討論了視頻中的說(shuō)話(huà)人信息處理。在說(shuō)話(huà)人切分方面，本文詳細(xì)討論了說(shuō)話(huà)人切分的三個(gè)基本問(wèn)題：候選切換點(diǎn)的選擇、說(shuō)話(huà)人特征提取以及語(yǔ)音段相似性的度量；提出了一種基于混合高斯模型的近似KL差異的說(shuō)話(huà)人切分算法，該算法可以有效地檢測(cè)說(shuō)話(huà)人的切換點(diǎn)，性能也明顯優(yōu)于GLR等其他相似性度量方法。在說(shuō)話(huà)人聚類(lèi)方面，本文提出并嘗試了四種非監(jiān)督的說(shuō)話(huà)人聚類(lèi)算法：序貫聚類(lèi)、全局聚類(lèi)、自底向上的層次聚類(lèi)和基于Infor

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