已閱讀1頁，還剩54頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該文的第一章介紹設(shè)計(jì)該系統(tǒng)的背景及提出設(shè)計(jì)的根據(jù),指出了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的區(qū)別,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義、過程及常用的數(shù)據(jù)挖掘方法.第二章介紹了遺傳算法的概念、算法的機(jī)理、以及算法的特點(diǎn).介紹了回歸分析以及基于遺傳算法的回歸分析數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),提出了一種在基于泰勒中值定理的回歸分析模型,闡述了用遺傳算法思想進(jìn)行智能數(shù)據(jù)挖掘的原理.第三章敘述了基于遺傳算法的回歸分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).第四章給出測(cè)試結(jié)果和性能評(píng)價(jià)分析.第五章介紹了應(yīng)用基于遺傳算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 遺傳算法在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)的遺傳算法及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法在數(shù)據(jù)挖掘中的研究與應(yīng)用.pdf
- 遺傳優(yōu)化算法及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究和應(yīng)用.pdf
- 基于混合緊湊遺傳算法（HCGA）的分類方法及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法與遺傳規(guī)劃基本理論及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 一種改進(jìn)的遺傳算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究
- 量子遺傳算法及其在數(shù)據(jù)校正中的應(yīng)用.pdf
- 量子算法及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法及其在數(shù)值逼近中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)的遺傳算法關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的Web數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)預(yù)處理和回歸分析技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘算法及其應(yīng)用研究.pdf
- Hopfield網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論