基于特征碼分析的計算機惡意代碼防治技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及,計算機和網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人們生活和生產(chǎn)不可或缺的一部分。計算機和網(wǎng)絡(luò)在給人們帶來極大便利的同時,也帶來的了令人應(yīng)接不暇的計算機安全問題,如病毒,特洛伊木馬,蠕蟲等。他們不僅給人們帶來巨大的經(jīng)濟損失,而且還威脅到國家安全。如何保證計算機安全成為一個人們無法回避的問題。一些計算機安全技術(shù)應(yīng)運而生,如殺毒軟件,防火墻等等,其中基于特征碼分析的惡意代碼防治技術(shù)是其中的重要技術(shù)之一。本文針對基于特征碼分析的惡意代碼防治技術(shù)

2、進行了研究,重點研究分析了其常用的模式匹配算法。
　　 首先,介紹了基于特征碼分析的惡意代碼防治技術(shù)的背景,即惡意代碼給人們生產(chǎn)和生活帶來的影響;
　　 其次,介紹了惡意代碼的種類、危害和傳播的原理。
　　 再次,介紹了目前常用的幾種惡意代碼防治技術(shù),如殺毒軟件,防火墻,組策略,hips,云安全等。
　　 本文的核心內(nèi)容是研究分析了特征碼分析的常用算法,主要有BF算法,KPM算法,BM算法,分析了各算法的