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1、超聲成像因其具有安全、實(shí)時(shí)、便攜、無(wú)創(chuàng)及成本低等優(yōu)勢(shì),廣泛應(yīng)用于心血管、腹腔臟器、泌尿系統(tǒng)等疾病的臨床醫(yī)學(xué)診斷。波束形成處于核心位置,直接決定著醫(yī)學(xué)超聲成像質(zhì)量的好壞。在傳統(tǒng)的延時(shí)疊加波束形成中,動(dòng)態(tài)聚焦、幅度變跡和動(dòng)態(tài)孔徑是控制波束主瓣寬度與旁瓣幅度的常用方法。雖然上述三種方法在一定程度上改善了超聲成像的質(zhì)量,但傳統(tǒng)延時(shí)疊加的成像模式限制了分辨率的進(jìn)一步提高,具體表現(xiàn)在:
①動(dòng)態(tài)聚焦延時(shí)參數(shù)存儲(chǔ)容量大,很難實(shí)現(xiàn)高精度的動(dòng)
2、態(tài)聚焦。
②幅度變跡采月的加權(quán)值是固定的,雖然壓制了旁瓣,但代價(jià)是增加了主瓣寬度,降低了成像的空間分辨率。
針對(duì)這兩個(gè)缺陷,本文進(jìn)行了如下研究工作:
①提出了一種聚焦延時(shí)參數(shù)的壓縮存儲(chǔ)方法。該方法首先把動(dòng)態(tài)聚焦延時(shí)參數(shù)分解為相鄰陣元的相對(duì)延時(shí)參數(shù)并進(jìn)行量化,然后通過(guò)存儲(chǔ)相鄰陣元的相對(duì)聚焦延時(shí)參數(shù)的初始值及發(fā)生變化所對(duì)應(yīng)的位置序號(hào)來(lái)完成對(duì)聚焦延時(shí)參數(shù)的壓縮存儲(chǔ)。最后,在動(dòng)態(tài)聚焦的過(guò)程中,實(shí)時(shí)解壓相
3、對(duì)延時(shí)參數(shù),生成各個(gè)通道所需的聚焦延時(shí)參數(shù)。性能分析表明:該方法在保證波束合成質(zhì)量的前提下,大幅度減小了聚焦延時(shí)參數(shù)的存儲(chǔ)量。
②開(kāi)展了自適應(yīng)波束形成算法,希望由接收的回波數(shù)據(jù)計(jì)算得到動(dòng)態(tài)的加權(quán)值。同時(shí),本文針對(duì)目前存在的自適應(yīng)波束形成算法在提高算法穩(wěn)健性以及圖像對(duì)比度方面的不足,提出了兩種改進(jìn)算法,分別為最小方差波束形成與基于最小方差相干系數(shù)融合算法(MV+HRCF)和基于特征空間的前后向最小方差波束形成算法(EIBFB
4、MV)。
MV+HRCF算法是將最小方差波束形成的輸出取代相干系數(shù)中相干部分的能量和,得到加權(quán)系數(shù),然后采用該系數(shù)加權(quán)最小波束形成的結(jié)果。仿真成像結(jié)果表明:該方法在分辨率、對(duì)比度方面都優(yōu)于現(xiàn)有的算法。
EIBFBMV算法首先用前后向空間平滑取代傳統(tǒng)的前向空間平滑,得到更精確的協(xié)方差矩陣;然后計(jì)算最優(yōu)加權(quán)向量,并將該向量投影到由協(xié)方差矩陣特征空間構(gòu)造的信號(hào)子空間中;最后利用投影所獲得的向量與陣元數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算得到
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