變頻渦旋壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)分析.pdf

1、近年來(lái)，變頻渦旋壓縮機(jī)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于空調(diào)、制冷、空氣壓縮、發(fā)動(dòng)機(jī)增壓及增壓泵等領(lǐng)域，其工作性能的好壞直接關(guān)系到系統(tǒng)的工作運(yùn)行質(zhì)量，而振動(dòng)參數(shù)是衡量變頻渦旋壓縮機(jī)性能的重要指標(biāo)，因此對(duì)振動(dòng)信號(hào)的分析處理是整個(gè)壓縮機(jī)測(cè)試系統(tǒng)中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。
　　 由于變頻渦旋壓縮機(jī)振動(dòng)小，噪聲低，工作頻率隨外界工況的不同而變化，再加上各種噪聲的干擾，使得變頻渦旋壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)的分析處理要比一般旋轉(zhuǎn)機(jī)械的復(fù)雜許多，而傳統(tǒng)的這些信號(hào)處理方法已經(jīng)

2、很難達(dá)到理想的效果。
　　 本課題在結(jié)合變頻渦旋壓縮機(jī)自身振動(dòng)的特點(diǎn)，引入了當(dāng)下工程信號(hào)處理中應(yīng)用非常廣泛的小波包理論，通過(guò)它能對(duì)信號(hào)的低頻部分和高頻部分同時(shí)進(jìn)行分解，具有更加精細(xì)的局部分析能力，來(lái)完成對(duì)變頻渦旋壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)的前期處理。本文在小波包去噪處理中的兩大難點(diǎn)進(jìn)行了重點(diǎn)分析，第一個(gè)就是閾值函數(shù)的選取，提出了一種在語(yǔ)音信號(hào)處理中被應(yīng)用的改進(jìn)閾值函數(shù)，并將它的去噪效果與傳統(tǒng)的閾值去噪函數(shù)進(jìn)行了對(duì)比分析。第二個(gè)就是閾值的量化

3、處理，詳細(xì)介紹了四種閾值量化規(guī)則，并通過(guò)Matlab中的小波包工具函數(shù)和仿真信號(hào)，對(duì)這四種規(guī)則做了比較分析。從中得出利用這種改進(jìn)的小波包閾值函數(shù)能達(dá)到更好的消噪效果。為了完成變頻渦旋壓縮機(jī)故障信號(hào)的包絡(luò)提取，本文引入了EMD包絡(luò)算法，通過(guò)Hilbert譜圖和Hilbert邊際譜圖來(lái)判斷故障頻率，繼而完成故障信號(hào)的診斷。
　　 通過(guò)以上兩種理論在不同場(chǎng)合應(yīng)用的成功范例，由此將二者結(jié)合起來(lái)應(yīng)用到變頻渦旋壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)的分析處理中，解