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文檔簡介
1、主要研究內(nèi)容包括:1.總結(jié)文本分類的過程和Web文檔的結(jié)構(gòu)特點,在此基礎(chǔ)上闡述基于內(nèi)容的Web文檔分類算法,其中包括基于網(wǎng)頁文本的分類、基于超鏈接的分類和基于查詢目志的分類等,詳細描述了KNN算法、SVM算法、貝葉斯算法和決策樹算法,并比較和分析各種分類方法的優(yōu)缺點.2.提出Web文檔性質(zhì)分類的新概念,通過對大量網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)特點研究,分析該技術(shù)的可行性和必要性,并在文本分類和內(nèi)容分類算法的基礎(chǔ)上提出性質(zhì)分類的具體算法,如基于超文本的分類、
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