邊坡監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)智能化方法研究.pdf

1、邊坡工程是一項(xiàng)隨處可見而且危險(xiǎn)性極高的巖土工程項(xiàng)目。邊坡的穩(wěn)定狀況事關(guān)人類生命財(cái)產(chǎn)安全。本文重點(diǎn)研究邊坡監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)中的智能化方法。　　首先，論文對(duì)邊坡的監(jiān)測(cè)方法做了比較詳細(xì)的討論與分析。傳統(tǒng)的邊坡監(jiān)測(cè)往往不能實(shí)時(shí)采集到有用的信息。因此，本文提出了多參數(shù)、多測(cè)點(diǎn)集成化監(jiān)測(cè)的技術(shù)構(gòu)想，即在監(jiān)測(cè)的現(xiàn)場(chǎng)布置的監(jiān)測(cè)儀器能夠一臺(tái)儀器連接多個(gè)傳感器，采集多個(gè)參數(shù)的信息，再通過無線傳輸技術(shù)把數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)提交給監(jiān)控中心進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)?！　∑浯危撐脑?/p>

2、細(xì)介紹了對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的種種方法，包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分析過程和預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方法。對(duì)邊坡進(jìn)行監(jiān)測(cè)是提取數(shù)據(jù)的方法，但是對(duì)提取的數(shù)據(jù)如何得出其中的規(guī)律性，并對(duì)邊坡的未來狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)更是一個(gè)重要的部分。因此本文提出采用曲線擬合、趨勢(shì)疊加、卡爾曼濾波和小波濾波方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的不同種類和屬性，我們可以采用多元線性回歸分析、非線性回歸分析、指數(shù)平滑法、自回歸模型、滑動(dòng)平均模型、自回歸滑動(dòng)平均模型、門限自回歸模型、非線

3、性動(dòng)力學(xué)模型、非線性混沌模型、灰色系統(tǒng)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)合信息融合技術(shù)，本文建立了組合灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。并且對(duì)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)軟件進(jìn)行了開發(fā)?！　⊥瑫r(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后，如何通過數(shù)據(jù)的后期發(fā)展來表述邊坡的穩(wěn)定狀況便是預(yù)報(bào)判據(jù)建立的過程。由于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包括物理的、數(shù)學(xué)的和統(tǒng)計(jì)的等參量，本文提出了采用信息融合技術(shù)結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)的方法建立智能預(yù)報(bào)判據(jù)?！　∽詈?，在對(duì)前三方面進(jìn)行分析的基礎(chǔ)之上，本文對(duì)邊坡的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)