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1、在信息技術(shù)高度發(fā)展的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,一方面,各種實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在急劇膨脹;另一方面,立于知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè),激烈的競(jìng)爭(zhēng)致使他們對(duì)決策支持系統(tǒng)分析角度的要求不僅在廣度上力求信息全面,而且在深度上要求數(shù)據(jù)信息具有粒度層次性。由于數(shù)據(jù)倉庫是面向聯(lián)機(jī)分析處理(on-line analysis processing,簡(jiǎn)稱OLAP)而設(shè)計(jì)的,用來存儲(chǔ)供查詢和決策分析用的、歷史的和集成的數(shù)據(jù)。以聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析處理為主的決策分析系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)倉庫模型有
2、效管理海量數(shù)據(jù)的能力提出挑戰(zhàn)。鑒于此,構(gòu)建能有效管理海量數(shù)據(jù)并支持復(fù)雜維層次結(jié)構(gòu)的多維數(shù)據(jù)模型成為數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究的新熱點(diǎn)。本文探索在商空間理論的指導(dǎo)下,以海量數(shù)據(jù)的有效層次化管理為目標(biāo),提出基于商空間理論的多維數(shù)據(jù)倉庫模型。模型通過商空間理論中的等價(jià)關(guān)系與模型中維層次屬性建立一一映射,以等價(jià)關(guān)系的粗細(xì)為游標(biāo)調(diào)控維層次屬性的粗細(xì)粒度轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)聚集等數(shù)據(jù)倉庫核心操作,并采用多維數(shù)組結(jié)合樹索引的方式實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)模型的實(shí)化立方體集有效存儲(chǔ),這樣不
3、僅保持了模型中原數(shù)據(jù)語義間關(guān)系原貌,而且增加了按商空間保假原理進(jìn)行OLAP索引查詢的途徑。整個(gè)模型的選擇一直以提高OLAP查詢的速度、優(yōu)化OLAP查詢的操作為目標(biāo),最后結(jié)合教學(xué)質(zhì)量審查系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫(TQSDW)的數(shù)據(jù)與性能表現(xiàn)對(duì)模型的選擇進(jìn)行分析測(cè)試。 主要研究成果如下: 1.新構(gòu)建一個(gè)描述復(fù)雜維層次結(jié)構(gòu)的多維數(shù)據(jù)模型。依據(jù)商空間粒度理論中粗細(xì)粒度層次靈活轉(zhuǎn)換技術(shù),該模型不僅支持?jǐn)?shù)據(jù)集合的基本代數(shù)操作,而且其在維層次間粗
4、細(xì)粒度靈活轉(zhuǎn)換的聚集操作(如層次聚集,維聚集等)中具有優(yōu)勢(shì),而聚集操作是OLAP操作中(如上卷,下鉆等)核心操作的基本步驟,在OLAP基本操作和OLAP查詢中具有比較重要的地位。 2.探索該多維層次化數(shù)據(jù)模型的聚集立方體存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)方式。依據(jù)多維數(shù)據(jù)模型其維層次具有分層遞階邏輯結(jié)構(gòu)的特征,考慮對(duì)實(shí)化立方體采用構(gòu)建維層次樹的方式來實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)。并提出相應(yīng)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)功能的HDEKC算法。 3.研究采用商空間理論索引方法實(shí)現(xiàn)對(duì)多維數(shù)據(jù)模
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