電機(jī)故障診斷中信號(hào)處理方法的研究.pdf

1、大中型籠形三相異步電動(dòng)機(jī)是工廠中的重要設(shè)備,轉(zhuǎn)子斷條是其頻繁發(fā)生的故障,及時(shí)、準(zhǔn)確地判斷是否存在故障對(duì)大中型電機(jī)經(jīng)濟(jì)、安全運(yùn)行具有重要的意義.檢測(cè)轉(zhuǎn)子斷條的一般方法是判斷是否存在頻率為(1-2s)f1的故障頻率分量,但故障頻率分量離基波頻率分量很近且幅值很小,容易受到基波頻率分量泄漏的影響.該文先介紹了故障診斷系統(tǒng)的組成原理和各部分功能及實(shí)現(xiàn)手段,著重討論了故障診斷中的信號(hào)處理方法,在分析傳統(tǒng)的基于定子電流傅立葉變換進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上

2、,針對(duì)故障信號(hào)的特點(diǎn)提出了采用自適應(yīng)陷波濾波器和起動(dòng)過(guò)程時(shí)頻分析兩種方法來(lái)處理采樣數(shù)據(jù),通過(guò)理論分析、仿真計(jì)算和實(shí)驗(yàn)測(cè)量結(jié)果分析證明了這兩種方法可以明顯地提高診斷的精度.小波分析對(duì)于高頻信號(hào)采取小時(shí)間窗,對(duì)低頻信號(hào)采取大時(shí)間窗進(jìn)行分析,這種特點(diǎn)決定了它非常適合處理該系統(tǒng)故障診斷中的非平穩(wěn)信號(hào).該文討論了如何運(yùn)用小波分析進(jìn)行奇異信號(hào)檢測(cè)、信號(hào)消噪和故障特征量提取等問(wèn)題.該文根據(jù)各種信號(hào)處理方法編寫(xiě)了故障診斷軟件包,算法部分采用Matlab