人臉檢測和造型方法的研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展成熟以及數(shù)據(jù)測量技術(shù)的進步,由于人臉的復(fù)雜幾何外形和大范圍的曲率變化,對人臉進行檢測和造型的研究已經(jīng)成為逆向工程中新興和迅速發(fā)展的一個非常典型的領(lǐng)域.根據(jù)數(shù)據(jù)獲取方式的不同,可以將人臉的檢測和造型方法分為多種類型,目前國內(nèi)外在這個問題上報道已經(jīng)很多,但至今未能有滿足大多數(shù)需求的產(chǎn)品問世.該文將主要研究人臉的檢測方法和基于三維測量數(shù)據(jù)的造型技術(shù).首先,該文研究了人臉的檢測方法,作為基于圖像進行人臉重建的基礎(chǔ),如何從一張

2、照片中自動的獲取所需的各種特征信息是我們所面臨的難題之一,完全自動化和廣泛適用的面部檢測和識別技術(shù)至今仍是國際間未解決的科研難題,不同的背景環(huán)境,復(fù)雜的幾何形狀以及不同的修飾物都有可能阻礙面部的檢測和識別,因此本文針對實際需要,設(shè)計出一個利用膚色高斯模型、圖像分割和區(qū)域歸并思想的全自動檢測系統(tǒng),能夠在中等復(fù)雜的環(huán)境背景下,自動的檢測出圖像中是否包含人臉,并對所檢測的結(jié)果利用人臉特征做進一步的驗證,增強了系統(tǒng)的魯棒性,提高了檢測的準確率;

3、其次,將介紹一種基于條紋分析技術(shù)的三維成像及造型系統(tǒng)(3DIMS),該系統(tǒng)從不同角度對復(fù)雜物體采集編碼條紋圖,再經(jīng)過一系列的條紋自動分析技術(shù),可以得到和物體表面深度信息成正比的空間相位分布,從而獲得反映物體表面信息的深度數(shù)據(jù),接著將從不同角度得到的深度數(shù)據(jù)經(jīng)過匹配和融合就可以得到對原物體完整的數(shù)字表達;但是由此所得的圖像數(shù)據(jù)量龐大,質(zhì)量也不能滿足計算機動畫等應(yīng)用的要求,因此,該文在介紹隱式曲面、網(wǎng)格簡化和細分曲面的基礎(chǔ)上,將他們引入到對