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
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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)提供的服務(wù)種類(lèi)越來(lái)越多,需要處理的數(shù)據(jù)量也越大。如何處理好海量的數(shù)據(jù)與服務(wù),有效地為用戶(hù)提供方便、快捷的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)日益重要。云計(jì)算的到來(lái)為解決海量數(shù)據(jù)問(wèn)題提供了良好的途徑,它提供了安全可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、方便快捷的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力,改變了傳統(tǒng)以PC機(jī)為基礎(chǔ)的生產(chǎn)模式,最終改變?nèi)藗儷@取信息。同時(shí),隨著云計(jì)算的推廣和流行,如何高速率、低成本儲(chǔ)存和管理生成于云端的大量數(shù)據(jù),也成為了各大企業(yè)和組織研究重
2、點(diǎn),這就需要有良好的云結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理模式和云存儲(chǔ)平臺(tái)的設(shè)計(jì)。
目前的云計(jì)算平臺(tái)中的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)主要有Google的GFS和Hadoop的HDFS。但是,在GFS和HDFS中在都存在節(jié)點(diǎn)失效的問(wèn)題。節(jié)點(diǎn)失效將對(duì)云平臺(tái)帶來(lái)不利影響,尤其是服務(wù)器節(jié)點(diǎn)失效影響更大。因此解決單節(jié)點(diǎn)甚至雙節(jié)點(diǎn)同時(shí)實(shí)效成為一個(gè)重要的問(wèn)題。
針對(duì)節(jié)點(diǎn)失效這個(gè)問(wèn)題,本文擬采用云計(jì)算與P2P相結(jié)合的方式搭建架構(gòu)平臺(tái),即在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)之間
3、與其子服務(wù)節(jié)點(diǎn)之間采用云計(jì)算方式存儲(chǔ),在服務(wù)節(jié)點(diǎn)之間采用全分布式非結(jié)構(gòu)化拓?fù)涫沟梅?wù)節(jié)點(diǎn)S之間是完全對(duì)等的模式,也就是一種混合拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模式。采用全分布式非結(jié)構(gòu)化拓?fù)涞姆墙Y(jié)構(gòu)化系統(tǒng)中,出于冗余度以及延時(shí)的考慮,大部分DHT總是在節(jié)點(diǎn)的虛擬標(biāo)識(shí)與關(guān)鍵字最接近的節(jié)點(diǎn)上復(fù)制備份冗余信息,這樣也避免了單一節(jié)點(diǎn)失效的問(wèn)題。這種混合拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模式可以有效的解決服務(wù)器節(jié)點(diǎn)失效的問(wèn)題,構(gòu)建可信服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)。
同時(shí),由于云計(jì)算中心
4、需要面對(duì)的應(yīng)用種類(lèi)、數(shù)量和規(guī)模是前所未有的,所以應(yīng)用及用戶(hù)隔離技術(shù)是云計(jì)算中心需要考慮的問(wèn)題。在隔離技術(shù)上數(shù)據(jù)的隔離是最為重要的,我們采用一種目錄映射的單向指針?lè)謱佑脩?hù)隔離的方法以便于有效地實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)數(shù)據(jù)的隔離。
接著,本文重點(diǎn)分析并給出云計(jì)算平臺(tái)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式,不同于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的、適用于云計(jì)算的一種基于列模式的映射數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式,這種模式的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)它是一個(gè)稀疏的,分布的,持續(xù)多維度的排序映射數(shù)組。
最后,給
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