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文檔簡介
1、計算機輔助優(yōu)化排樣在生產(chǎn)實際需要中運用廣泛。本文針對人造聚晶金剛石PCD硬質(zhì)鑲?cè)械毒吲艠訂栴}進行了研究,參考了國內(nèi)外對排樣問題的研究成果和現(xiàn)狀,根據(jù)二維矩形件排樣問題,結(jié)合啟發(fā)式算法(HA)和遺傳算法(GA)的思想,提出了基于網(wǎng)格離散空間排樣算法。該算法結(jié)合遺傳算法和啟發(fā)式算法的優(yōu)點,將排樣空間離散化,找到適當?shù)姆直媛?6),使矩形件分成無數(shù)網(wǎng)格小單元,定義排放順序、方向和結(jié)構(gòu),優(yōu)化排樣準則。通過對計算機上隨機產(chǎn)生的實驗數(shù)據(jù)進行模擬,實
2、現(xiàn)了自動排樣。進一步混合了啟發(fā)式算法和遺傳算法,從遺傳算法中找到遺傳種子,并且混合算法展示了一個很好的全局性能,特別是在處理大型問題上都有很好的表現(xiàn)和突破。實驗表明,該算法提高了材料利用率,減少了排列空洞區(qū)和廢料區(qū),得到較好的排樣效果。
本文通過對PCD刀具磨損機理研究,分析了PCD鑲?cè)械毒吲艠忧懈罟に噮?shù);提出了用于PCD刀具激光切割的排樣算法。結(jié)果表明,基于網(wǎng)格離散空間算法能有效的對矩形件進行排列,提高了材料的平均利用
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