地圖道路、河流信息的識(shí)別與提取方法研究.pdf

1、地形圖的自動(dòng)識(shí)別是結(jié)合人工智能與數(shù)字圖形圖像處理技術(shù)解決地理信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集、建庫(kù)與地理空間信息自動(dòng)理解的重要研究課題之一。地圖中道路、河流作為基礎(chǔ)的地理數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為自動(dòng)識(shí)別與提取研究中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。近幾年來(lái)，經(jīng)過(guò)世界各國(guó)該領(lǐng)域中眾多學(xué)者的努力，在道路、河流信息的識(shí)別與提取方面取得了一定的進(jìn)展，但就目前研究現(xiàn)狀來(lái)說(shuō)，道路、河流識(shí)別率、識(shí)別的準(zhǔn)確性、自動(dòng)化水平以及可操作性方面，仍是地圖信息識(shí)別和提取技術(shù)的理論和應(yīng)用領(lǐng)域有待解決的問(wèn)題。

2、 本文對(duì)彩色地圖中道路、河流信息的識(shí)別與提取方法進(jìn)行了研究。根據(jù)道路、河流自身的特征，分別提出了利用圓形度與顏色特征相結(jié)合的道路提取方法和基于灰度圖像的二值化提取河流的方法，同時(shí)，對(duì)圖像的灰度化處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論、二值化、細(xì)化及矢量化等問(wèn)題做了介紹。 通過(guò)研究可以得出，其中，道路的提取方法不但處理結(jié)果準(zhǔn)確，而且用這種方法在提取的過(guò)程中可以很自然的把道路上的文字等噪聲去掉；河流的提取方法簡(jiǎn)捷，并且可以在提取的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)二值