一種支持群體決策的數據倉庫模型.pdf

1、群體決策支持系統(GDSS)是一種用來提高群體決策活動的有效性的決策支持系統.為更好的支持企業(yè)或組織的群體決策需求,本文以社會醫(yī)療保險系統為背景,采用ORACLE數據庫系統作為底層的存儲系統,建立了一個支持企業(yè)群體決策的多數據倉庫模型.這里所謂多倉庫指的是為滿足群體決策過程中對信息的準確、全面的要求,我們將社保系統中所涉及到的盡可能多的內部、外部數據倉庫結合起來,構筑了一個全新的群體決策支持.模型主要包括為群體決策提供支持的多個數據倉庫

2、,數據管理模塊,模型管理模塊,控制調度模塊,以及為決策查詢提供支持的模型元數據等.為了滿足社保系統群體決策過程中對查詢響應速度的要求,在建立這樣一個多倉庫系統的同時,應該選擇一個合適的數據模型,保證在海量數據的環(huán)境下,及時、快速地得出查詢結果,以幫助決策者們做出正確的決策.本文仔細研究了現有的數據倉庫的各種模型,仍然采取了最常用的基于關系理論的數據模型——雪花模型作為基本的存取模型,但為了更好的支持群體決策,我們在雪花和對象混合模型的基

3、礎上引入了組合維的概念,增加了維表和事實表之問的復雜關聯,形成了一種新的模型——粗粒度雪花模型.利用這些組合維和它們之間的復雜關聯,用戶可以快速的直接查找到所需對象,從而提高查詢的效率.作為例證,本文也給出這兩種模型在理論和實踐中的性能比較.在使用數據倉庫時,設計好與模型相適應的元數據可以使各種操作更加方便.在數據倉庫中,需要用元數據來描述系統的信息,因此元數據的設計是數據倉庫設計中一個關鍵的方面.由于數據倉庫模型本身描述起來非常復雜,

4、因此在我們這樣一個多倉庫系統中,描述模型的元數據也非常復雜,象關系數據庫那樣用關系存儲元數據有一定的困難,需要一種更好的方法存儲、使用元數據.經過研究和比較,本文決定采用XML存儲元數據,因為XML的特點就是可以由用戶自己定義復雜數據結構.通過XML,我們可以定義任何復雜的元數據,作為例子,我們設計了多倉庫模型中幾種元數據的格式.為了實現基于粗粒度模型的多數據倉庫原型系統,本文對粗粒度模型的建模工具進行了初步的設計,提出了建模工具的設計