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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)的飛速發(fā)展,IP 通信已成為計(jì)算機(jī)和通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),并且正在從早期的VoIP系統(tǒng)向著應(yīng)用多樣化的統(tǒng)一通信轉(zhuǎn)變。
多媒體會(huì)議是一種以網(wǎng)絡(luò)為媒介的IP 通信平臺,使得用戶可以在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)面對面般的會(huì)議交流。多媒體會(huì)議的本質(zhì)是把端到端的VoIP電話進(jìn)化為多方會(huì)談的統(tǒng)一通信方式,實(shí)現(xiàn)在多點(diǎn)間的語音、視頻和應(yīng)用數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳送功能。
由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、服務(wù)器性能、軟件技術(shù)等多方面限制,現(xiàn)有多媒
2、體會(huì)議的研究和產(chǎn)品仍然存在許多問題,影響了它的服務(wù)質(zhì)量和實(shí)用性。因此,對多媒體會(huì)議的系統(tǒng)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)做進(jìn)一步研究,使其能夠在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中提供大規(guī)模、高質(zhì)量的會(huì)議服務(wù),方便人們的遠(yuǎn)程交流,具有重要意義。
本文通過研究現(xiàn)有多媒體會(huì)議的特性,針對現(xiàn)有會(huì)議規(guī)模較小、系統(tǒng)魯棒性較弱、通信延遲較大、媒體傳輸可靠性較差等缺點(diǎn),結(jié)合云計(jì)算技術(shù)和面向服務(wù)思想,提出一種新的多媒體會(huì)議類型——面向服務(wù)的云會(huì)議。云會(huì)議系統(tǒng)將面向服務(wù)思
3、想、云計(jì)算技術(shù)和多媒體會(huì)議緊密融合,實(shí)現(xiàn)上采用面向服務(wù)架構(gòu),降低耦合性、提高靈活性和可擴(kuò)展性,利用云計(jì)算技術(shù)在擴(kuò)大會(huì)議規(guī)模的同時(shí)降低成本,使得多媒體會(huì)議在豐富應(yīng)用的基礎(chǔ)上,兼有云計(jì)算和面向服務(wù)的優(yōu)點(diǎn)。本文還在云接入方法、文件系統(tǒng)、信息檢索、媒體傳輸、處理機(jī)制等云會(huì)議關(guān)鍵技術(shù)上進(jìn)行研究并提出相應(yīng)解決方案,具有科研和實(shí)用價(jià)值。
本文主要研究工作如下:
1)對多媒體會(huì)議架構(gòu)進(jìn)行了系統(tǒng)研究,沿著從集中式到分布式到云會(huì)
4、議的順序展開論述。本文總結(jié)了作者在集中式和分布式會(huì)議上的工作,并分析各自的特點(diǎn)、用途和局限性,為解決現(xiàn)有會(huì)議存在的問題,提出了面向服務(wù)的云會(huì)議這種新的會(huì)議形式。我們把開源云平臺Hadoop的兩層結(jié)構(gòu)擴(kuò)展,運(yùn)用面向服務(wù)的思想劃分為四層服務(wù),使云會(huì)議具有更好的靈活性,也更容易滿足不同情景需求。通過綜合比較集中式、分布式和云會(huì)議的特點(diǎn),在規(guī)模、適用場景、可伸縮性、擴(kuò)展性、容錯(cuò)性、性價(jià)比、延遲等方面體現(xiàn)云會(huì)議的優(yōu)越性。
2)提出一
5、種用戶連接入云會(huì)議的方法,針對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,為用戶選擇最佳的云會(huì)議接入點(diǎn),提高信令和媒體的通信傳輸質(zhì)量,以獲得更好的用戶體驗(yàn)。發(fā)展了三角啟發(fā)式原理,使其能夠用于路徑質(zhì)量評價(jià),并將其作為云會(huì)議接入點(diǎn)選擇算法的理論依據(jù)。在通過計(jì)算得到節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)的基礎(chǔ)上,提出一種網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)的降維存儲(chǔ)方式,使多維坐標(biāo)點(diǎn)映射到一維的B+樹葉子結(jié)點(diǎn)上,并提供對應(yīng)的云會(huì)議接入點(diǎn)選擇算法,提高最佳接入點(diǎn)的查找效率。
3)在Hadoop HDFS的基礎(chǔ)上
6、,改進(jìn)云會(huì)議的文件系統(tǒng),以應(yīng)對云會(huì)議與普通云計(jì)算數(shù)據(jù)類型不同的問題,并解決單一NameNode服務(wù)器的性能瓶頸和容錯(cuò)問題,提高文件系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和容錯(cuò)性。提出一種云會(huì)議信息檢索算法,對會(huì)議中存在的大量文本記錄和文件資料進(jìn)行內(nèi)容檢索。在統(tǒng)一索引結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,利用云會(huì)議存儲(chǔ)空間大的優(yōu)點(diǎn),以空間換帶寬和時(shí)間,提出基于大小、范圍、冗余條件的key 生成算法,減少了信息檢索時(shí)的信息傳輸量和計(jì)算延遲。
4)針對云會(huì)議情景模式多樣、QoS
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