聯(lián)機草書英文單詞識別技術的研究與實現(xiàn).pdf

1、文字識別是模式識別領域一個重要的研究熱點。在充分考察了目前英文單詞識別技術發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，本文著眼于聯(lián)機草書英文單詞識別這一難點問題，進行了深入的研究。采用“先切分，后識別”的方法，即先將每個英文單詞切分成英文字母，然后進行英文字母識別，最后將英文字母識別結果組合成英文單詞，給出Top10個候選結果。
　　 本文提出了一種聯(lián)機草書英文單詞切分的方法。該方法把單詞采樣點序列的極小值點作為候選切分點，然后利用極值點與筆劃垂直方向投

2、影之間的關系編輯極小值點，更新候選切分點作為最終切分點。同時，考慮到有些特殊字母書寫順序的問題，提出了將相關筆劃坐標序列進行合并，并且標記出特定筆劃坐標序列，在采樣點子序列組合中提高了算法的效率。由于英文單詞切分存在著過分割的現(xiàn)象，本文提出了建立組合樹的方法將相鄰的采樣點子序列進行組合然后再送入英文字母識別引擎進行識別。字母識別引擎采用反向神經網(wǎng)絡的方法設計。每個筆劃段，給出得分最高的前五個字母識別候選結果。將這些字母按組合樹路徑排序，