油浸式絕緣局部放電模型的模式識(shí)別統(tǒng)計(jì)參數(shù)法研究.pdf

1、油浸式絕緣設(shè)備內(nèi)部的局部放電是導(dǎo)致絕緣劣化的重要因素，在線監(jiān)測局部放電信號并識(shí)別放電類型，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)絕緣內(nèi)部局部缺陷及放電發(fā)展程度，防止事故發(fā)生。本文針對局部放電模式識(shí)別的這一公認(rèn)難題，分析了用于局部放電模式識(shí)別的統(tǒng)計(jì)識(shí)別方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法，對典型局部放電的人工絕緣缺陷模型進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)室模擬研究，獲得大量放電樣本數(shù)據(jù)，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析了不同方法的識(shí)別效果。 對局部放電各種指紋譜圖提取特征參數(shù)的方法作了深入研究，提出

2、用Weibull模型分析局部放電的脈沖幅值分布n-q譜圖，引入兩個(gè)新的局部放電特征量尺度參數(shù)α和形狀參數(shù)β。比較了各種參數(shù)估計(jì)的方法之后，提出用最小二乘法估計(jì)兩參數(shù)的Weibull模型參數(shù)，用優(yōu)化模型估計(jì)混合Weibull模型參數(shù)。對單一放電情況和混合放電情況作了詳細(xì)分析，總結(jié)了各種放電類型的Weibull參數(shù)分布情況。比較了局部放電的脈沖相位分布ψ-q譜圖和ψ-n譜圖的差異，并計(jì)算了各類放電對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)算子95％置信區(qū)間。對上述特征參數(shù)

3、采用聚類分析的方法來識(shí)別局部放電類型，識(shí)別結(jié)果表明新引入的Weibull參數(shù)能很好地反映局部放電類型和放電程度。 在用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對局部放電進(jìn)行模式識(shí)別時(shí)，分析了BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)，對典型BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法提出了改進(jìn)，采用帶有偏差單元的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模式分類器。針對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量的選擇問題，提出用尺度參數(shù)α、形狀參數(shù)β、偏斜度Sk和陡峭度Ku構(gòu)成的特征向量作為輸入，與常用的表列數(shù)據(jù)法作了比較，結(jié)果表明這種方法有較