基于可變長(zhǎng)Markov鏈的無(wú)線衰落信道認(rèn)知方法研究.pdf

1、與傳統(tǒng)以基礎(chǔ)設(shè)施為中心的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)思想相比,認(rèn)知無(wú)線電更加關(guān)注于以用戶為中心、以目標(biāo)驅(qū)動(dòng)為框架的理念,因此,從認(rèn)知終端可觀測(cè)的角度考慮局部電波傳播環(huán)境的變化及快速適應(yīng)問(wèn)題,將復(fù)雜電波傳播機(jī)制和認(rèn)知方法進(jìn)行有效融合,有利于提高認(rèn)知終端對(duì)于無(wú)線環(huán)境局部特征的認(rèn)知能力;另外,與頻譜密切相關(guān)的信道狀態(tài)估計(jì)在無(wú)線環(huán)境解析中是不可忽略的,面向動(dòng)態(tài)環(huán)境復(fù)雜的衰落信道,認(rèn)知終端具有一定的信道參數(shù)預(yù)測(cè)能力,以便根據(jù)環(huán)境變化實(shí)時(shí)調(diào)整操作參數(shù),為提高頻

2、譜利用率提供更為直觀準(zhǔn)確的依據(jù)。
　　 本文從認(rèn)知終端角度出發(fā),研究面向無(wú)線信道衰落特征的認(rèn)知問(wèn)題:利用可變長(zhǎng)Markov鏈(VLMC,Variable Length Markov Chain)技術(shù),對(duì)無(wú)線信道的衰落狀態(tài)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)、分析與推理,通過(guò)理解信道記憶信息,對(duì)無(wú)線衰落信道進(jìn)行建模,識(shí)別衰落統(tǒng)計(jì)特征,并構(gòu)建信道狀態(tài)預(yù)測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)感知結(jié)果與實(shí)際環(huán)境的高度匹配。具體貢獻(xiàn)及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　 1、VLMC的衰落信道建模

3、:在衰落參數(shù)樣本的基礎(chǔ)上,利用VLMC技術(shù),建立衰落信道模型,其中包含兩個(gè)重點(diǎn)與難點(diǎn):最優(yōu)衰落分區(qū)問(wèn)題及最優(yōu)VLMC信道模型的選擇問(wèn)題;文中還給出基于先驗(yàn)知識(shí)(分區(qū)個(gè)數(shù)及狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率個(gè)數(shù))的快速VLMC信道建模算法。
　　 2、衰落信道統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)識(shí)別:利用VLMC信道模型推導(dǎo)衰落特征參數(shù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法,研究由VLMC模型處理后的信道統(tǒng)計(jì)特性與局部動(dòng)態(tài)衰落信道參數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過(guò)識(shí)別無(wú)線衰落信道的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)表征局部信道質(zhì)量。