遺傳算法結(jié)合最小二乘法在匯率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化的不斷深入發(fā)展，匯率在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中起到一個(gè)非常重要的作用。引發(fā)匯率波動(dòng)的相關(guān)因素非常的多，包括政治因素、經(jīng)濟(jì)因素，甚至突發(fā)的地震、海嘯等自然災(zāi)害也會(huì)影響匯率的波動(dòng)。正是因?yàn)橐l(fā)匯率波動(dòng)的因素多且復(fù)雜，使匯率預(yù)測(cè)成為一個(gè)非常重要而且是非常困難的問(wèn)題。相對(duì)于其他傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法，遺傳算法結(jié)合最小二乘法在處理匯率預(yù)測(cè)問(wèn)題中有著自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)及特征。本文旨在把遺傳算法應(yīng)用在匯率預(yù)測(cè)上，在分析匯率與利率的關(guān)系基礎(chǔ)上，提出新的曲線擬合

2、方法，最后借助MATLAB和C#實(shí)現(xiàn)。
　　 由于匯率數(shù)據(jù)的海量、非線性、缺值和干擾等特點(diǎn)，因此在進(jìn)行匯率預(yù)測(cè)之前首當(dāng)其沖的是數(shù)據(jù)整理。首先將EXCEL中的數(shù)據(jù)通過(guò)批處理的方式轉(zhuǎn)移到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，其次對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲處理，可以通過(guò)程序選定任意時(shí)間范圍、任意區(qū)域范圍的匯率數(shù)據(jù)，從而減輕匯率預(yù)測(cè)的工作量。
　　 本文使用遺傳算法結(jié)合最小二乘法對(duì)匯率與利率之間的關(guān)系進(jìn)行曲線擬合，首先我們根據(jù)匯率數(shù)據(jù)和其他經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)利用

3、MATLAB畫(huà)出散點(diǎn)圖，觀察他們的散點(diǎn)圖，對(duì)他們兩者間的關(guān)系進(jìn)行建模。其次從系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中取出數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲處理。最后利用遺傳算法結(jié)合最小二乘法對(duì)匯率波動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　 對(duì)于遺傳算法來(lái)說(shuō)，編碼方式的選取不但決定著個(gè)體基因的排列方式還決定著遺傳算法搜索的困難度與復(fù)雜性，本文提出使用二進(jìn)制編碼方式對(duì)多項(xiàng)式的階次范圍進(jìn)行編碼，選取1/r2j作為適應(yīng)度，然后根據(jù)適應(yīng)度值的大小進(jìn)行復(fù)制、交換、突變等操作進(jìn)行基因重組，從而繪制