版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、無線電在空間傳播會遇到多徑效應(yīng)。多徑會使傳送的數(shù)據(jù)產(chǎn)生碼間串?dāng)_或符號間干擾,帶來信道的頻率選擇性衰落,從而降低了通信的質(zhì)量。為了克服這些問題,可以使用多種技術(shù),但是許多技術(shù)都需要知道信道的信息,如信道的沖激響應(yīng)。本文首先介紹了無線電信號的傳播及多徑信道模型,包括Ray Tracing模型和統(tǒng)計多徑信道模型,在統(tǒng)計多徑信道模型基礎(chǔ)了得到了離散情況下信道估計模型,并給出了傳統(tǒng)的信道估計方法,如LS,MMSE等。 在一些特殊的場合,如
2、水下信道模型,高解析電視傳播信道,超寬帶信道,信道會有很長的時延擴展,但是信號卻只經(jīng)過少數(shù)幾條路徑,對于用FIR模型建模的信道,這種信道只有少數(shù)抽頭系數(shù)為非零值,稱這種信道為稀疏多徑信道。傳統(tǒng)的信道估計方法,如LS,MMSE,由于沒有利用稀疏這一先驗信息,估計出的稀疏多徑信道沖激響應(yīng)抽頭系數(shù)會有大量的非零值,降低了估計的精度。稀疏成分分析是研究如何開發(fā)利用稀疏先驗信息,以更精確的恢復(fù)和估計信號。本文介紹了兩類稀疏成分分析算法:1)以MP
3、,OMP為代表的吐故納新算法;2)以BP,Lp范數(shù)約束,F(xiàn)OCUSS為代表的競爭優(yōu)化算法,它們都利用了稀疏先驗信息。在稀疏多徑情況下,利用稀疏先驗信息能提高信道估計的性能。仿真表明稀疏算法所估計出的信道參數(shù)有更小的均方誤差。 多徑引起的頻率選擇性衰落對OFDM系統(tǒng)影響很大。OFDM信號也會遇到稀疏多徑,比如在超寬帶OFDM中。在稀疏多徑情況下,傳統(tǒng)估計方法給出的估計仍然使沖激響應(yīng)抽頭有大量非零值,這使得得到的頻域特性與實際頻域特
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 稀疏成分分析中的混合矩陣估計算法研究.pdf
- spss在主成分分析中的應(yīng)用
- 主成分分析在能力驗證中的應(yīng)用.pdf
- 帶彈性網(wǎng)的稀疏主成分分析.pdf
- 主成分分析在綜合評價中的應(yīng)用
- 迭代主成分分析在差分功耗分析中的應(yīng)用.pdf
- 基于稀疏分解算法的稀疏信道估計研究.pdf
- SEM-EDS技術(shù)在表面成分分析中的應(yīng)用.pdf
- 信號稀疏分解在空間譜估計中的應(yīng)用.pdf
- 信道估計在空時處理中的應(yīng)用.pdf
- 現(xiàn)代分離分析技術(shù)在板藍根成分分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 張量主成分分析及在圖像序列識別中的應(yīng)用.pdf
- 非線性主成分分析方法及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用.pdf
- OFDM稀疏信道估計中的導(dǎo)頻優(yōu)化研究.pdf
- 主成分分析和聚類分析在奶牛酮病分析中的應(yīng)用.pdf
- 壓縮感知cs和稀疏信道估計
- LTE系統(tǒng)稀疏信道估計方法研究.pdf
- x衍射重點技術(shù)在成分分析中的應(yīng)用科標(biāo)檢測
- 無線單載波系統(tǒng)中稀疏信道估計技術(shù)研究.pdf
- 主成分分析與聚類分析在地區(qū)綜合實力評價中的應(yīng)用
評論
0/150
提交評論