基于MIMO-OFDM系統(tǒng)的盲多用戶檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，通信業(yè)邁入4G時(shí)代的腳步正在加快。多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)技術(shù)和正交頻分復(fù)用(Orthogonal FrequencyDivision Multiplex，OFDM)技術(shù)結(jié)合而成的MIMO-OFDM系統(tǒng)可以有效地對(duì)抗通信過程中的多徑效應(yīng)和頻率選擇性衰落，成倍的增加系統(tǒng)容量和頻譜利用率，因而已成為通信領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。在MIMO-OFDM通信系統(tǒng)中，隨

2、著用戶數(shù)量的增加，多用戶之間產(chǎn)生的多址干擾(Multi-site Interference，MAI)現(xiàn)象越發(fā)突出?；诿ぴ捶蛛x(Blind SourceSeparation，BSS)的盲多用戶檢測(cè)技術(shù)可以有效的解決MAI問題。
　　由于MIMO-OFDM系統(tǒng)產(chǎn)生的信號(hào)是復(fù)數(shù)信號(hào)，所以采用BSS方法中的復(fù)數(shù)獨(dú)立分量分析（Complex Independent Component Analysis，CICA）算法進(jìn)行盲多用戶檢測(cè)，主要

3、研究工作如下：
　　首先，本文在介紹多用戶檢測(cè)的基本概念及其原理基礎(chǔ)上，通過對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)模型的分析，將基于MIMO-OFDM系統(tǒng)的盲多用戶檢測(cè)問題轉(zhuǎn)化為N個(gè)子載波上的盲源分離問題。
　　其次，將復(fù)數(shù)快速ICA(Complex FastICA，CFastICA)算法應(yīng)用到MIMO-OFDM系統(tǒng)的盲多用戶檢測(cè)中，在N個(gè)子載波上進(jìn)行N次CFastICA算法分離，并利用相關(guān)函數(shù)對(duì)CFastICA算法引起的不確定性進(jìn)行分析

4、和修正。仿真結(jié)果表明:與復(fù)數(shù)自然梯度算法(Complex Natural Gradient，CNGA)相比CFastICA算法收斂速度快、誤碼率低、穩(wěn)定性好。
　　再次，本文采用復(fù)數(shù)聯(lián)合對(duì)角化方法(Complex Joint Approximative Diagonalizationof Eigenmatrix，CJADE)進(jìn)行MIMO-OFDM系統(tǒng)的盲多用戶檢測(cè)，與CFastICA算法的自適應(yīng)信號(hào)處理方式不同，該方法為批處理方式