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文檔簡介
1、無線傳感器在現(xiàn)代化軍事中有著廣泛的應(yīng)用,海上無人值守的偵察系統(tǒng)可以代替人對進(jìn)入偵察區(qū)域的目標(biāo)進(jìn)行外形輪廓和聲音的辨別。由于此類系統(tǒng)所需要的無線傳感器數(shù)量較多,因此發(fā)展實(shí)際可用的傳感器系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),使其能對進(jìn)入偵察海域的聲音進(jìn)行初步感知,進(jìn)而代替人的一部分工作具有實(shí)際意義。
由于海上船只、海面飛行物、海鳥以及海洋背景聲音的復(fù)雜性,對這類聲音的識別不同于以往的語音識別,語音識別中使用的特征提取方法和聲音識別算法很多,為了
2、得知它們在海上聲音識別中的可用性,課題研究了適用于環(huán)境聲音識別的算法。
課題研究內(nèi)容主要是對于已經(jīng)接收到監(jiān)控中心的海上音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行識別,首先介紹了聲音傳播和檢測過程及其對后續(xù)處理的影響;深入分析了已有的語音識別技術(shù)、非語音識別技術(shù)、音樂識別技術(shù)和被動聲納分類技術(shù),在此基礎(chǔ)上總結(jié)出適用于環(huán)境聲音識別中的幾種技術(shù),并進(jìn)行闡述和分析。在MATLAB中運(yùn)用動態(tài)時間規(guī)整技術(shù)結(jié)合傅里葉變換、美爾倒譜系數(shù)和短時傅里葉變換這三種特征提取技
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