基于信號先驗信息的DOA估計算法研究.pdf

1、隨著通信技術的發(fā)展,作為陣列信號處理領域的一個重要分支,DOA估計技術的研究已經取得了巨大的進步。傳統(tǒng)的DOA估計技術在對來波信號完全未知的情況下就可以實現(xiàn)波達角度的估計檢測。近些年來,DOA估計技術的應用不僅局限在導航定位、電子偵查與對抗等軍事領域。在許多民用應用領域,如機電測量、生物醫(yī)學等方面也取得了廣泛的應用。在這些應用中,來波信號的先驗信息通常是完全已知的,這便推動了基于信號先驗信息的DOA估計算法研究的興起。
　　本文針

2、對先驗信息已知信號的DOA估計算法進行了探討研究,主要分析了兩大類算法,一類是以最大似然準則為基礎的最大似然估計類算法,如DEML算法、CDEML算法、WDEML算法等。最大似然估計類算法具有極高的測角精度與分辨力,相比于傳統(tǒng)的DOA估計算法在性能上有著極大的提升,但其存在著運算量大的問題。另一類是利用信號先驗信息進行迭代運算的DOA估計算法,如MSWF-MUSIC算法、線陣PASI算法等。相比于傳統(tǒng)的DOA估計算法,利用迭代技術的算法

3、通常有著突出的性能,如能夠適應低信噪比、少快拍的惡劣環(huán)境,能夠提高測角精度或者是能降低算法的運算復雜度等。
　　對于最大似然估計類算法,本文主要分析了影響其算法性能的各個因素條件,并與MUSIC算法進行了對比,總結得到了算法的優(yōu)勢與不足。同時分析了接收端所用參考信號先驗信息的變化對算法性能的影響,得到了相應的結論與規(guī)律。對基于迭代技術的DOA估計算法,本文主要研究了其所擁有的一些特點,分析了迭代對于算法性能和運算復雜度所帶來的優(yōu)勢