基于隨機(jī)Petri網(wǎng)的WS-CDL服務(wù)組合服務(wù)質(zhì)量評(píng)估研究.pdf

1、隨著Web服務(wù)技術(shù)越來(lái)越廣泛的使用，Web服務(wù)組合技術(shù)也引起了關(guān)注和研究。Web服務(wù)組合技術(shù)選取服務(wù)組件組成新服務(wù)，滿足客戶動(dòng)態(tài)變化的需求。但是，單個(gè)Web服務(wù)具有的分布性、異構(gòu)性、自治性和動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn)，對(duì)組合服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生了影響。所以，服務(wù)組合的量化分析變得越來(lái)越重要，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界各方面都需要建立一套建模、分析、評(píng)估、檢驗(yàn)和優(yōu)化Web服務(wù)組合服務(wù)質(zhì)量的方法。
　　本文主要研究了WS-CDL服務(wù)組合規(guī)范和隨機(jī)Petri網(wǎng)，

2、提出了基于隨機(jī)Petri網(wǎng)的WS-CDL服務(wù)組合建模、性能和可靠性分析、量化指標(biāo)的求解等。主要工作如下：
　?、賹?duì)服務(wù)組合規(guī)范WS-CDL進(jìn)行了深入的研究，實(shí)現(xiàn)了使用隨機(jī)Petri網(wǎng)對(duì)WS-CDL文檔的完整轉(zhuǎn)換，對(duì)影響服務(wù)組合質(zhì)量的流程控制、進(jìn)程調(diào)用、消息交互、異常處理等重要方面進(jìn)行了完整詳細(xì)的描述，全面的實(shí)現(xiàn)了WS-CDL規(guī)范的細(xì)粒度建模。
　　②在使用隨機(jī)Petri網(wǎng)建模的基礎(chǔ)上，對(duì)建模得到的中間模型進(jìn)行服務(wù)組合控制流程

3、的狀態(tài)分析，并運(yùn)用連續(xù)時(shí)間馬爾科夫鏈得到其變遷強(qiáng)度矩陣，通過(guò)算法對(duì)變遷強(qiáng)度矩陣計(jì)算得到文章提出的三個(gè)服務(wù)質(zhì)量分析指標(biāo)：服務(wù)正常結(jié)束時(shí)間期望（性能指標(biāo)）EPNCT，服務(wù)正常結(jié)束概率（可靠性指標(biāo)）PNCP和服務(wù)正常結(jié)束代價(jià)期望（執(zhí)行代價(jià)指標(biāo)）EONC。
　?、凼褂肳S-CDL+執(zhí)行引擎實(shí)際運(yùn)行WS-CDL實(shí)例，并從日志文件中提取出需要的和服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)作為樣本，運(yùn)用置信區(qū)間分析方法得到三種分析指標(biāo)的95％置信區(qū)