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1、隨著企業(yè)信息化的推進(jìn)和應(yīng)用水平的不斷提高,企業(yè)中積累的數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越龐大。如何有效地從大量歷史數(shù)據(jù)中找到有價(jià)值的信息,從而幫助企業(yè)能夠?qū)ξ磥?lái)變化作出及時(shí)正確的決策,最終在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng),已經(jīng)成為當(dāng)前企業(yè)越來(lái)越迫切想要解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘(DataMiner)系統(tǒng)就是用于從大量的企業(yè)數(shù)據(jù)中挖掘出智能知識(shí)的軟件系統(tǒng)。 濟(jì)南市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)站自1999年開(kāi)始進(jìn)行了城市空氣質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)測(cè)工作,積累了大量的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù),這些
2、數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)城市環(huán)境空氣質(zhì)量進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)具有十分重要的意義,隨著空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和重點(diǎn)污染源實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的建立,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)更加迅速。傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)庫(kù)模型的數(shù)據(jù)處理方法和手段已經(jīng)不能滿足對(duì)海量數(shù)據(jù)的管理和利用,急需新的技術(shù)支持,來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析和利用。 本論文討論了一個(gè)環(huán)境空氣質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)JNAQDMS(JiNanAirQualityDataMinerSystem)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的相關(guān)技術(shù),該系統(tǒng)是一個(gè)基于濟(jì)
3、南市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)站現(xiàn)有環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),初步滿足了對(duì)濟(jì)南市環(huán)境空氣質(zhì)量分析的要求,可以為濟(jì)南市環(huán)境監(jiān)測(cè)與保護(hù)管理部門(mén)的決策的提供輔助手段。 論文給出了環(huán)境空氣質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)JNAQDMS的規(guī)劃、分析、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的方法和過(guò)程。系統(tǒng)在環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)信息管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,將現(xiàn)存的大量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和其他輔助的數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)庫(kù)和文件通過(guò)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等步驟建立了城市環(huán)境空氣質(zhì)量分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),
4、根據(jù)決策管理的實(shí)際需要,面向不同的主題實(shí)現(xiàn)分析處理,從而為管理人員提供了分析型信息服務(wù)和一定的決策支持。 論文討論了如何確定空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的主題,建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的事實(shí)表和維表及如何將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)加載到本系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換和整理的方法,利用數(shù)據(jù)挖掘分析方法對(duì)空氣質(zhì)量從不同的角度進(jìn)行分析。 論文討論了應(yīng)用指數(shù)平滑技術(shù)和B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)-兩種常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量的未來(lái)變化趨勢(shì)進(jìn)行分析預(yù)
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