基于語義分析的查詢擴展及其關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、查詢擴展作為解決詞的不匹配問題的一種解決方案，有效的解決了目前Web信息檢索存在的查全率和查準(zhǔn)率低的問題，引起國內(nèi)外很多學(xué)者的注意并參與。然而目前查詢擴展方法仍然存在很大的缺陷，即無法同時解決自然語言中詞匯的同義性和歧義性問題，本文在分析傳統(tǒng)查詢擴展方法不足的基礎(chǔ)上，給出了基于語義分析的查詢擴展方法。 論文主要圍繞以下幾個方面作了重點研究： 首先，介紹了傳統(tǒng)查詢擴展技術(shù)和系統(tǒng)構(gòu)成，分析其優(yōu)點以及存在的問題，在此基礎(chǔ)上，描

2、述了基于語義分析的查詢擴展新方法的特點、技術(shù)流程。給出了新的查詢系統(tǒng)地概貌和關(guān)鍵語言技術(shù)，如分詞、詞義消歧、同義詞擴展、同范疇擴展、詞語相似度計算等技術(shù)在文中都有簡潔扼要的概括和說明。 其次，實現(xiàn)了一種無指導(dǎo)的詞義消歧方法，詞義消歧研究在自然語言處理的許多應(yīng)用領(lǐng)域中具有重要的理論和實踐意義，也是近些年來是計算語言學(xué)和自然語言處理領(lǐng)域一個重要的研究課題。本文對詞義消歧的相關(guān)研究方法和詞義消歧的知識源進行了綜合評述，針對當(dāng)前詞義消歧

3、常見的問題，采用了一種均概率思想的無指導(dǎo)詞義消歧解決方法。 最后，討論了詞語相似度計算的應(yīng)用背景，總結(jié)了詞語相似度計算的兩類策略，包括每類策略的思想、依賴的工具和主要的方法，給出了一種基于《知網(wǎng)》的詞語相似度計算方法。 基于語義分析地查詢擴展可以彌補傳統(tǒng)查詢擴展技術(shù)中的諸多不足，在對用戶的查詢進行的分析和理解的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確把握用戶的查詢意圖，這樣再進行查詢，目的更加明確，查詢過程也更加清晰，減少查詢的錯誤，有效提高系統(tǒng)的