基于語義分析的查詢擴展及其關鍵技術研究.pdf

1、查詢擴展作為解決詞的不匹配問題的一種解決方案，有效的解決了目前Web信息檢索存在的查全率和查準率低的問題，引起國內(nèi)外很多學者的注意并參與。然而目前查詢擴展方法仍然存在很大的缺陷，即無法同時解決自然語言中詞匯的同義性和歧義性問題，本文在分析傳統(tǒng)查詢擴展方法不足的基礎上，給出了基于語義分析的查詢擴展方法。 論文主要圍繞以下幾個方面作了重點研究： 首先，介紹了傳統(tǒng)查詢擴展技術和系統(tǒng)構成，分析其優(yōu)點以及存在的問題，在此基礎上，描

2、述了基于語義分析的查詢擴展新方法的特點、技術流程。給出了新的查詢系統(tǒng)地概貌和關鍵語言技術，如分詞、詞義消歧、同義詞擴展、同范疇擴展、詞語相似度計算等技術在文中都有簡潔扼要的概括和說明。 其次，實現(xiàn)了一種無指導的詞義消歧方法，詞義消歧研究在自然語言處理的許多應用領域中具有重要的理論和實踐意義，也是近些年來是計算語言學和自然語言處理領域一個重要的研究課題。本文對詞義消歧的相關研究方法和詞義消歧的知識源進行了綜合評述，針對當前詞義消歧

3、常見的問題，采用了一種均概率思想的無指導詞義消歧解決方法。 最后，討論了詞語相似度計算的應用背景，總結了詞語相似度計算的兩類策略，包括每類策略的思想、依賴的工具和主要的方法，給出了一種基于《知網(wǎng)》的詞語相似度計算方法。 基于語義分析地查詢擴展可以彌補傳統(tǒng)查詢擴展技術中的諸多不足，在對用戶的查詢進行的分析和理解的基礎上，準確把握用戶的查詢意圖，這樣再進行查詢，目的更加明確，查詢過程也更加清晰，減少查詢的錯誤，有效提高系統(tǒng)的