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1、該文研究和構(gòu)造了求解NP難問(wèn)題的啟發(fā)式算法,這類算法的主要特點(diǎn)都是通過(guò)主動(dòng)地向自然界,例如生物演化、物理運(yùn)動(dòng)、人類社會(huì)的經(jīng)驗(yàn)等學(xué)習(xí)而得到的.盡管啟發(fā)式算法在求解過(guò)程中表現(xiàn)出了快速有效的優(yōu)點(diǎn),但就任何一個(gè)特殊的領(lǐng)域而言,單個(gè)的啟發(fā)式算法一般不是最成功的優(yōu)化算法,它們往往比不上專門(mén)處理該領(lǐng)域問(wèn)題的算法.針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,提出了面向具體問(wèn)題的啟發(fā)式策略,特別是擬人的鄰域構(gòu)造策略以及跳坑策略,進(jìn)一步改進(jìn)了啟發(fā)式算法.通過(guò)對(duì)一些典型的NP難問(wèn)題,如S
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