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1、隨著信息技術(shù)的高度發(fā)展,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有越來(lái)越廣闊的應(yīng)用前景,已經(jīng)引起了世界范圍的廣泛關(guān)注。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是基于應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò),各層協(xié)議是以數(shù)據(jù)為中心的,并且傳感器節(jié)點(diǎn)依靠電池供電,其能量和處理能力方面都十分有限,因此能量高效的路由協(xié)議的設(shè)計(jì)和研究已成為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。
LEACH協(xié)議是目前影響最廣泛的分層路由協(xié)議,后來(lái)的許多其它分簇路由算法都繼承了LEACH算法的思想。LEACH協(xié)議通過(guò)動(dòng)態(tài)分簇,使節(jié)點(diǎn)能輪流
2、當(dāng)選簇頭,從而減少簇頭節(jié)點(diǎn)通信消耗的能量,有效延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生命周期。但LEACH協(xié)議也存在一些不足:簇頭選擇是隨機(jī)的,缺乏對(duì)節(jié)點(diǎn)能量和位置的考慮,且所有簇頭直接與基站通信,未考慮能量最少化傳輸,因此,對(duì)LEACH協(xié)議的研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
論文在LEACH協(xié)議的基礎(chǔ)上,提出了能量均衡的改進(jìn)算法。首先,在簇頭選擇階段,改進(jìn)簇頭選擇的閾值函數(shù),綜合考慮節(jié)點(diǎn)剩余能量和位置因素,增大能量較高、離基站較近的節(jié)點(diǎn)當(dāng)選簇頭的概率。
3、其次,在成簇階段,改進(jìn)節(jié)點(diǎn)選擇最優(yōu)簇頭機(jī)制并引入代價(jià)函數(shù),使普通節(jié)點(diǎn)根據(jù)代價(jià)函數(shù),選擇最小代價(jià)的簇頭加入。最后,針對(duì)簇頭能量消耗過(guò)快的問(wèn)題,改進(jìn)簇頭節(jié)點(diǎn)與基站通信的機(jī)制,提出自適應(yīng)簇頭多跳策略,以保證簇頭節(jié)點(diǎn)能按最小能量消耗與基站通信。
論文以MATLAB作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),合理選擇參數(shù)并將改進(jìn)的LEACH算法與已有的LEACH改進(jìn)算法進(jìn)行仿真,通過(guò)對(duì)整個(gè)過(guò)程中網(wǎng)絡(luò)存活節(jié)點(diǎn)狀況、網(wǎng)絡(luò)能量消耗、節(jié)點(diǎn)分布情況進(jìn)行對(duì)比分析,得出改進(jìn)后
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